Senior ML/AI Data Engineer

设计和构建数据管道，整合来自Supabase、PostHog和RevenueCat的数据信号；构建和部署ML分段模型以识别高价值用户、流失风险和转化准备的群体；开发和维护基于LLM的功能：代理、RAG管道、个性化系统，使用LLM-as-judge和相关评估模式来校准AI代理性能；构建内部工具用于行为分析——会话回放、群体公式工具、用户旅程映射；将数据洞察转化为产品变更，与产品团队协作；贡献通知智能层——基于ML的分段和发送时间优化。

5年以上在ML工程、数据工程或应用AI领域经验（最好是B2C或产品导向）；精通Python，熟悉数据工具（pandas、dbt、SQLAlchemy等）；有在生产环境中构建和部署ML模型的经验（不仅仅是笔记本）；熟悉LLM API：Anthropic Claude、OpenAI、Gemini或开源模型；有向量数据库和嵌入管道（pgvector、Pinecone、Weaviate）的经验；熟悉PostHog、Mixpanel或同等产品分析平台；精通SQL技能——能熟练查询PostgreSQL/Supabase；独立自主的自我启动者，能清晰向非技术利益相关者传达发现。

拥有真实用户的 Live products；远程优先、异步文化，高自主性；快速移动团队，持续发布产品，无无限规划周期；股权对齐模型：我们构建的产品由创作者共同拥有。

Affinity Labs 是一家英国初创企业，专注于通过用户行为数据驱动产品智能。