数据科学家

我们团队为国家最大的健康计划构建机器学习模型，以识别和审核索赔错误，从简单的错误到 outright 欺诈。大型保险公司每年收到数十亿美元的索赔，其中他们只能审核不到 10%。我们的索赔选择模型帮助选择合适的索赔进行审核，每年回收数亿美金，减少浪费的医疗支出。我们已经取得了显著进展，模型显著优于由人类专家进行的选择，但仍有许多改进空间。我们正在寻找一名数据科学家来进一步推进我们的模型。除了构建最佳模型，该人还将创建技术框架和工具，帮助团队实现更大规模和改进的业务成果。

您享受解决真实世界业务问题，涉及数据驱动优化和 ML 模型建模，并且已经成功地进行了很长时间。您能够衡量和优化工作的直接业务影响。您有 SQL 经验，能够处理大规模数据，并且熟悉至少一种编程语言（Python、R 等）。您有构建 ML 模型的经验，使用现代 ML 方法如神经网络或树集成从头开始为新应用构建模型，做出关于哪些监督标签使用、优化的指标以及可能有用的特征的决策。

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