PharmSight研究与分析招聘数据工程师（印度）| LinkedIn

作为数据工程师，您将扮演关键角色，构建可扩展的商业数据和分析平台，以优化运营并支持高级分析和AI用例。此职位适合喜欢在高责任环境中工作的工程师，享受设计现代、云原生数据解决方案。

关键职责包括：构建可扩展的数据平台、设计分析-ready模型、推动云原生工程、确保数据可靠性、优化性能与扩展性、设计并自动化流程。

要求包括：4-8年数据工程或分析经验、精通Python和高级SQL、熟悉Spark、Airflow、dbt（首选）、Snowflake（必需）和Databricks（可选）、有AWS/Azure/GCP经验、熟悉CI/CD流水线、Docker和Git工作流、能构建Snowflake Cortex Intelligence应用、理解维度建模和数据建模最佳实践、有医药或医疗领域经验。

4-8年数据工程或分析经验；精通Python和高级SQL；熟悉Spark、Airflow、dbt（首选）、Snowflake（必需）和Databricks（可选）；有AWS/Azure/GCP经验；熟悉CI/CD流水线、Docker和Git工作流；能构建Snowflake Cortex Intelligence应用；理解维度建模和数据建模最佳实践；有医药或医疗领域经验。

具有竞争力的薪酬：最佳级别的薪资+结构化职业发展；灵活的工作环境：可从任何地方、任何时间工作；全球客户曝光：与领先的制药公司合作进行重要项目；职业成长与认可：扁平化管理结构，有充足的机会成为领导者和专业发展。

PharmSight是一家快速成长的战略咨询公司，致力于推动生物制药创新。我们提供定制解决方案，解决关键业务挑战，专注于竞争情报、预测、发布策略和营销分析。随着我们不断扩展先进的分析和数据工程能力，我们正在寻找数据工程师（4-8年经验）来支持全球制药客户的下一代商业数据平台开发。