AI机器学习软件工程师

负责设计、构建和维护生产机器学习系统，以支持物流和供应链产品的决策。与数据科学家和产品团队合作，交付可扩展的模型训练、服务、监控和持续改进。负责端到端的机器学习工作流程：数据摄入、特征工程、训练、验证、部署和可观察性。实施健壮的模型服务和API，确保可靠性、性能和安全性。开发模拟器/训练环境以安全评估模型行为。使用容器和云原生工具自动化ML的CI/CD流水线。监控模型健康，检测漂移，运行A/B测试，支持自动化重新训练。编写干净、经过测试的代码；参与需求、设计和同行评审。

要求：计算机科学或相关领域学士/硕士学历；2-4年ML/软件工程经验。精通Python，具备scikit-learn、pandas、numpy等库的使用经验。熟悉PyTorch或TensorFlow、SQL及大规模数据处理。熟练使用Git、单元测试和CI/CD。有Azure/AWS/GCP部署经验，使用Docker和Kubernetes。