生成式AI架构师-Python

负责设计和实施端到端的AI/ML解决方案，从数据摄入到部署。构建和优化机器学习和深度学习模型以应用于现实场景。架构可扩展且安全的AI系统使用云平台。参与生成式AI用例，包括大语言模型（LLM）、提示工程和微调。与跨职能团队合作，将业务需求转化为AI解决方案。开发和管理数据管道及模型生命周期（MLOps）。确保生产环境中模型的性能、可扩展性、可靠性和监控。跟踪新兴AI趋势并评估新工具/技术。指导初级工程师并指导AI开发的最佳实践。

具备完整的AI架构师 profile，拥有端到端的 ML / Deep Learning / GenAI 经营管理经验。必须条件（经验1）- 必须有 6 年以上的工程经验，其中至少 4 年在 AI/ML 或机器学习工程领域。必须条件（经验2）- 必须有至少 3 年的动手经验构建和部署生成式AI解决方案，包括 LLMs、RAG、AI代理、微调、提示工程及相关技术。必须条件（技术技能1）- 必须在架构层面（不是仅工程层面）设计端到端、可扩展、安全的AI系统。必须条件（技术技能2）- 必须在 Python 上有强 proficiency，包括 TensorFlow、PyTorch 和 Scikit-learn 等 AI 或 ML 库。必须条件（技术技能4）- 必须有 MLOps 工具（MLflow、Kubeflow 或 Azure ML）、云平台（Azure、AWS 或 GCP）和容器化（Docker、Kubernetes）的经验。必须条件（指导）- 必须领导或指导 AI 工程师（架构师级别领导力）。必须条件（沟通）- 必须有与 US 或 UK 客户的强利益相关者管理经验和需求收集经验。必须条件（公司）- 必须来自 B2B IT 服务或 IT 咨询背景。必须条件（注1）- CTC 包含 5% 的浮动部分。优先条件（数据）- 数据工程概念，处理大数据集，API 和微服务。优先条件（生产）- 有生产级 AI 系统经验；开源 AI 贡献。优先条件（工具）- 有 Azure Foundry 和 Databricks Agent Bricks 的经验。优先条件（认证）- 有 AI、ML 或云平台的认证。

公司提供免费的 AWS 和 Azure 认证培训，候选人不承担任何费用。包含 50 万卢比的团体医疗保险，以及餐费津贴。