数据科学家

负责构建、验证和部署机器学习模型，使用Python和AWS SageMaker驱动下一步最佳行动决策；分析客户分群、客户终身价值（CLV）和活动表现，识别高影响力NBA机会；与营销、销售和产品团队协作，确保模型与业务目标和运营流程对齐；优化模型在AWS上的部署，确保可扩展性、监控和性能调优；将技术成果转化为非技术人员的可操作建议；持续关注AI/ML、云技术和商业分析趋势的发展。

教育背景：数据科学、计算机科学、统计学或相关领域的学士/硕士学位；经验：4-5年数据科学经验，重点在商业/客户分析（如制药、零售、医疗、电商或B2B领域）；技术技能：精通SQL（复杂查询、优化）和Python（Pandas、NumPy、Scikit-learn）；AWS SageMaker（模型训练、部署）和云服务（S3、Lambda、EC2）经验；熟悉ML框架（XGBoost、TensorFlow/PyTorch）和A/B测试方法；分析能力：具备从模糊数据中提炼洞察的强问题解决能力；沟通能力：能向业务决策者传达技术概念。

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