AgileGrid Solutions招聘远程机器学习工程师（印度）| LinkedIn

我们正在寻找经验丰富的机器学习工程师（MLE Bench）加入我们的团队，参与以现实世界机器学习系统为核心的基准驱动评估项目。该职位涉及与生产级ML代码库互动，开发和维护模型训练和评估流水线，以及支持部署工作流程。主要目标是通过严格基准测试和评估提升高级AI系统的性能。理想的候选人应具备将研究与工程结合的能力，深入参与模型、数据和基础设施在现实ML环境中的工作。

至少3年以上机器学习工程师或软件工程师经验，精通Python用于机器学习和数据工作流，有模型训练、评估和推理流水线的实践经验，了解机器学习基础（监督学习、无监督学习、评估指标、优化技术），熟悉PyTorch、TensorFlow、JAX等ML框架，能有效理解和修改复杂现实世界ML代码库，具备编写可重现实用生产代码的记录，具备优秀的故障排除和调试能力，具备良好的英语沟通能力。

作为自由职业者加入Turing，可以远程工作，提供平衡的工作生活环境。您将有机会参与创新AI项目，与领先的大语言模型公司合作，接触最新的人工智能进展。Turing还提供由才华横溢的专业人士组成的支持社区，促进持续学习和成长。作为自由职业团队的一员，您将获得有竞争力的薪酬、灵活的工作时间以及在AI领域构建多样化工作成果的机会。此外，Turing鼓励知识共享和专业发展，通过协作项目和同行评审促进职业成长。

Turing是全球领先的人工智能前沿实验室研究加速器，也是全球企业部署先进AI系统受信任的合作伙伴。Turing通过高质量数据、先进训练管道和顶尖的AI研究人员（专长于编码、推理、STEM、多语言、多模态和代理）来加速前沿研究，并通过可靠系统将AI从概念验证转化为专有智能。