AGI 全栈工程师
我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
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1、负责小红书创新业务在泛体验、范效率方向下的大模型工程化能力建设;
2、探索业界前沿的大模型工程研发(LLMOps)相关技术,打造高效工具链和应用系统,包括并不限于Agent、RAG、任务调度、推理加速、评测、PE等,持续优化效果和性能,保障服务高可用性;
3、深度参与项目研发,与产品、算法、质量等同学保持密切配合,不断优化项目整体效益,提升产品体验。
1、3年以上研发工作经验,本科及以上学历,计算机相关专业,具有LLM工程化相关研发经验;
2、扎实的后台研发能力,熟练掌握Golang/Java/Python任一编程语言,熟悉MySQL、ES等常用基础组件;
3、具备强烈的技术好奇心与自驱力,优秀的问题分解与抽象能力,善于在不确定性中快速推进。
4、对业务敏感,能快速理解业务背景,具备优秀的技术与业务结合能力,有较好的需求抽象能力和架构能力。
5、有 Agent 框架/工具链(如 LangChain、AutoGen、OpenAI Assistants 或自研)的设计与实践经验者优先;具备提示工程、工具调用、工作流编排与质量保障经验更佳。
工作地点: 北京市,上海市,杭州市
工作经验: 不限
学历要求: 本科及以上
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我们要做的,是把 AI 真正接入 IoT 世界:让摄像头能理解画面、让设备能听懂指令、让海量视频数据产生业务价值,是客户真正在用、愿意付费的产品功能。 你将: - 将视觉 AI (人形检测、包裹识别、异常行为分析)、LLM (视频摘要、指令交互)、语音 AI 集成进 Ti RTC 平台,打造有付费价值的 AI 增值服务 - 独立负责 AI 功能全链路工程化:模型/API 选型、接
APP 产品 AI 化(提升交易活跃度与用户粘性) 智能交易助手: 负责开发 AI 辅助交易功能(如基于自然语言的指令下单、智能止盈止损策略建议)。 行情辅助决策: 利用大模型( LLM )集成多源信息(新闻、推特情绪、链上数据),为用户提供实时研报、代币分析及风险预警。 个性化推荐: 基于用户交易行为,利用机器学习模型进行个性化的币种推荐、策略跟单推荐及投教内容分发。 客服机
1 、负责大模型在金融支付方向的应用落地,支持达成业务以及技术的指标; 2 、负责大模型在智能营销、智能推荐、智能风控等业务领域的应用落地,降低平台运营成本、助力金融支付业务达成目标; 3 、负责大模型在智能监控、智能巡检、智能 Oncall 等技术领域的应用落地,降低平台运营成本、提升金融支付系统稳定性; 4 、负责大模型在工程领域的应用落地范式的探索,积极探索微调、
1、参与Pippit Web与App核心功能开发,负责视频和图片内容生成和编辑能力,通过调研、评估和引入前沿AI能力,优化和编排AI生成链路,协同产品、算法等团队提升营销内容的生成效果; 2、参与Pippit Agent的开发,参与Prompt 、等RAG等优化工作,MCP协议链路搭建与性能调优; 3、参与市场调研与分析,确保营销工具Web与App体验保持在业内的领先位置; 4、理