phData招聘机器学习解决方案架构师（美国）

机器学习工程师是机器学习的瑞士军刀。他们随时准备应对任何挑战，并具备所有工具来确保数据科学模型能够光明正大地出现。他们拥有基础设施和部署计划——从确保数据科学模型能够实际使用客户数据到部署到生产环境，以及中间的一切。他们通过推荐合适的技术和解决方案来提供思想领导力，从应用层到基础设施。机器学习工程师具备团队领导和编码技能（例如Python、Java和Scala）来将解决方案投入生产，并确保性能、安全、可扩展性和稳健的数据集成。

至少6年机器学习工程师、软件工程师或数据工程师经验；4年计算机科学或相关领域的学士学位；在生产环境中部署机器学习模型的经验；精通Python、Scala、Java或其他现代编程语言；能够使用各种数据源、编程语言和工具集构建和操作健壮的数据管道；精通SQL并能够编写、调试和优化分布式SQL查询；具有一个或多个大数据生态系统产品/语言（如Spark、Snowflake、Databricks等）的实践经验；熟悉多种数据源（例如JMS、Kafka、RDBMS、DWH、MySQL、Oracle、SAP）；系统级网络/云架构、操作系统（如Linux）和存储系统（如AWS、Databricks、Cloudera）的知识；在核心数据技术（如Spark、HDFS、Snowflake、Databricks、Redshift、Amazon EMR）中的生产经验；开发API和Web服务器应用程序（如Flask、Django、Spring）的经验；完整的软件开发生命周期经验，包括设计、文档、实现、测试和部署；优秀的沟通和演讲技能；之前有与内部或外部客户合作的经验。

远程优先工作环境；轻松的、获奖的小微企业工作环境；重视自主权、创造力和透明度的协作文化；有竞争力的薪酬，优秀的福利，4周带薪假期加10个假日（以及其他酷的福利）；通过高级培训和认证加速学习和职业发展。

phData是一家致力于现代数据栈的创新领导者。我们与Snowflake、AWS、Azure、GCP、Fivetran、Pinecone、Glean和dbt等主要云数据平台合作，提供尖端的服务和解决方案。我们致力于帮助全球企业克服最艰难的数据挑战。