系统可靠性工程师

EarnIn 的产品必须在速度、可靠性、弹性和信任方面为依赖它们的社区成员提供保障。随着 EarnIn 的成长，我们不能依赖英雄主义、部落知识、手动调查或孤立的 SRE 专业知识。我们必须嵌入可靠性实践，使其在产品工程团队中扩展，增强客户体验，并使快速发布成为可能，而不增加运营风险。这个职位存在是为了领导 EarnIn 的下一阶段的可靠性成熟度：一个以 AI 为中心的运营模型，利用 AI 来主动检测、调查、响应、学习并预防生产问题。作为高级系统可靠性工程师，您将指导可靠性方面在关键服务中的技术方向，依靠 AI 协助的工作流程作为关键工具来减少工作量、加速事件响应、提高生产准备性，并提升工程组织的运营质量。

7+ 年在 SRE、软件工程或基础设施工程中的经验，具有增加的范围和跨组织影响力。在大规模系统中，通过明确的 KPI（如 MTTR、MTTD、警报质量、事件重复、SLO 达成率、轮班健康、纠正措施完成率）推动可靠性改进的记录。已证明经验应用 AI/LLMs 到工程或运营工作流中的经验，如警报分类、运行书自动化、事件调查、事件回顾起草、纠正措施推荐、运营知识检索或代理操作工具。在大规模分布式系统中，具有 SLIs、SLOs、错误预算、事件指挥、无责事件回顾和复发预防的深入经验。在 Python、Go 或类似语言中有很强的软件工程能力。具有 Datadog、CloudWatch、OpenTelemetry 等平台的深入可观测性经验，倾向于信号驱动的警报设计，以适应人类响应。具有基础设施即代码和云基础设施经验，包括 Terraform、Kubernetes、AWS 和安全、可逆的部署实践。使用 AI 协助的开发工具（如 Cursor、Claude Code、Copilot、ChatGPT 或类似工具）来加速自己的工程工作并为合作伙伴团队建模有效采用的实践经验。在金融科技、受监管环境、SOC 2、PCI、FinOps 或高规模系统中的成本/性能权衡经验是加分项。

我们相信，最好的方式来构建一个为普通人工作金融系统的方式是雇佣一个代表我们多样化社区的团队。我们的团队不仅在背景和经验上多样化，而且在视角上也多样化。我们庆祝我们的多样性，并努力创建一个归属感的文化。EarnIn 不会基于种族、颜色、宗教、性别（包括怀孕、 childbirth、 breastfeeding 或相关医疗状况）、性别认同、性别表达、国籍、族裔、公民身份、年龄、身体或心理健康残疾、受保护的医疗状况、家庭护理状态、军事或退伍军人状态、婚姻状况、注册家庭合作伙伴状态、性取向、遗传信息或任何其他受本地、州或联邦法律保护的依据进行非法歧视。EarnIn 是 E-Verify 参与者。

作为 EarnIn 的首批开创者之一，我们的热情在于构建能够为那些生活 paycheck to paycheck 的人提供实时财务灵活性的产品。我们的社区成员可以随时访问他们的收入，有选项来花费、储蓄和增长他们的钱，而无需强制费用、利率或信用检查。我们有幸拥有一个经验丰富的领导团队，结合了世界级的基金合作伙伴，如 A16Z、Matrix Partners、DST、Ribbit Capital，并且有一个非常健康的主营业务和一个非常长的跑道。我们正在快速成长，兴奋地继续带来世界级的人才上 board，以帮助塑造我们成长旅程的下一页。