AI infra 工程师

1 、负责超大规模机器学习系统的架构设计与实现，直面高并发、低延迟、高可靠性与可扩展性等核心工程问题；

2 、覆盖系统多个关键子领域：资源调度、分布式模型训练、数据管理与高性能计算等，能在不同岗位边界间灵活切换与贡献；

3 、与算法团队紧密协作，推动算法与系统的协同优化；

4 、主动跟踪并引入前沿技术，把最新硬件、异构计算、编译优化、以及 RL/Agent 型交互等新方向落地到工程实践中。

1 、在工程实现或机器学习算法上有扎实基础与丰富实践经验；

2 、有解决棘手问题的经历，愿意钻研根源、追查底层问题，具备敏锐观察力和清晰的逻辑思维；

3 、热爱技术、有责任感、学习能力强、沟通顺畅并能自驱推进工作；

4 、善于团队协作，积极创新，乐于挑战，具有自我驱动和自我管理能力。

国内知名量化私募基金管理公司，管理资金百亿以上。 技术团队 90%毕业于美国常青藤、清北复交等知名院校，核心团队包括海外知名对冲基金优质人才，数学、物理、计算机等领域资深专家，国际顶会论文作者，国际知名数学及计算机竞赛如 CMO 、NOI 、ACM-ICPC 、CPhO 、APhO 、Kaggle 竞赛高手等。

公司地址：北京、上海、深圳

公司扩张发展阶段，急招不限于 C++/Python/数据开发/运维/大模型算法 等