AI/RAG方向Python 工程师

• 负责医疗方向 AI 应用的核心功能开发
• 基于 LLM 构建 RAG 系统（ Retrieval-Augmented Generation ）
• 使用向量数据库进行语义检索与知识管理
• 优化 prompt 、知识检索链路与回答质量
• 参与系统架构设计与性能优化

• 沟通主动积极，有良好的职业素养、工作习惯和团队意识
• 有良好的英语读写能力，能阅读英文技术文档与论文
• 熟练使用 Python ，4 年以上经验，
• 有 RAG 项目工程化经验，熟悉 LlamaIndex 或 Langchain ；
• 熟悉向量数据库，如：Qdrant ，熟悉至少一种关系型数据库，MariaDB / MySQL / PostgreSQL
• 熟悉 Git 和常见的开发流程，有良好的编码习惯；

加分项

• 有医疗、医药、HTA 、真实世界数据等相关领域经验
• 熟悉 RAG 系统架构设计，优化和质量评估(Evaluation)
• 有大模型 Prompt Engineering 经验
• 有 LLM 微调或模型评估经验
• 熟悉 Docker 、云部署经验
• 对 AI Agent 架构有理解

我们正在构建一款面向医疗行业的 AI 软件产品，专注于利用大模型和检索增强生成（ RAG ）技术，提升医疗数据处理与智能分析能力。如果你对大模型应用、RAG 架构、医疗 AI 场景落地有浓厚兴趣，并希望参与一个真正落地的产品项目，欢迎加入我们。