AI软件工程师

Projectz AI正在构建智能软件的未来。我们创建AI原生产品，帮助人们从想法到执行加速前进，通过将产品思维、软件系统和应用AI结合成无缝体验。

我们不是为演示构建AI。我们是为解决真实业务问题、驱动真实工作流并为用户创造可衡量价值的AI。我们的重点是实用智能：系统能够推理、检索、编排、评估并可靠地在生产环境中执行。

我们快速行动，以高自主性运营，并深思熟虑产品质量。这是一个为构建者准备的团队，他们希望靠近问题、客户和软件的未来。

寻找一位能够连接产品战略和技术执行的AI产品工程师。这是一个动手的职位，适合能够将模糊机会转化为产品方向，并构建可靠、可扩展且在现实世界中有用的AI系统的人。

你将帮助定义和发布AI原生的产品体验，涵盖代理、检索系统、编排层、工作流自动化和评估框架。你不仅会构建功能，还会帮助定义智能产品系统如何整体运作。

这个职位适合认为像产品领导者一样思考、像工程师一样构建，并理解优秀AI产品需要比插接模型更复杂的人。

地点和雇佣细节：雇佣类型：全职；地点：德克萨斯州奥斯汀；工作环境：现场工作；薪酬：200,000 - 300,000美元；工作授权：必须目前被授权在美工作，无当前或未来雇主赞助。

• 你将做：构建AI原生产品体验
• 设计并发布AI驱动的产品能力从概念到生产
• 在代理、RAG管道、编排层、推理流程和工作流自动化中构建
• 将产品机会转化为可扩展的技术系统和用户面向的体验
• 快速原型，验证价值，根据用户和业务结果进化功能

• 连接产品思维与工程执行
• 与产品、设计、工程和数据团队一起定义应该构建什么和为什么
• 将模糊的想法转化为清晰的需求、产品流程和实施计划
• 在质量、延迟、成本、可靠性和用户信任之间平衡系统设计
• 帮助定义产品逻辑，而不仅仅是代码

• 构建可靠性和可扩展性
• 实施模式验证、守卫、重试、回退和失败包容
• 设计具有状态的AI工作流，安全地管理上下文、会话连续性和工具交互
• 创建评估循环用于质量基准测试、回归测试和持续改进
• 在AI系统中构建可观察性通过日志、遥测、跟踪和监控

• 帮助定义基础
• 贡献AI产品开发的架构和标准
• 建立可重用的模式用于产品集成、API、提示、工具和系统工作流
• 通过清晰的思考、强执行和以产品为导向的决策改进构建
• 指导他人通过清晰的思考、强执行和产品导向的决策

• 你带来的技能
• 4+年构建软件产品、AI驱动的应用或内部平台的经验
• 在LLM、代理、RAG系统、编排框架或AI工作流产品方面的强经验
• 能够从模糊的想法到工作产品，清晰的技术和产品判断
• 建设产品功能与API、工具、模型或外部系统交互的经验
• 对UX、技术可行性、可靠性、业务价值之间的产品权衡的强理解
• 与工程、产品、设计和利益相关者的跨职能经验
• 强的书面和口头沟通技能

• 技术经验我们重视
• Python和/或TypeScript用于应用和集成逻辑
• 与编排框架如LangChain、LangGraph或自定义代理循环的经验
• RAG系统、混合检索、分块、重排序和向量数据库
• 使用工具如Pydantic、Zod或JSON Schema进行结构化输出强制
• REST、GraphQL或RPC API设计和集成
• 异步系统、队列和事件驱动的工作流
• SQL、数据建模和查询优化
• Docker、云基础设施和生产服务部署
• 可观察性、遥测、跟踪和AI应用的评估系统

• Nice to Have
• 构建AI助手、内部AI工具或多代理工作流的经验
• 产品分析、实验和评估设计的经验
• 在启动或高模糊性环境中构建0到1产品的经验
• 熟悉模型质量评估、提示测试和回归监控
• 能够构建轻量级前端原型以加快产品验证

• 为什么加入Projectz AI
• 构建真正的AI产品，而不是幻灯片
• 直接参与产品执行和智能软件的未来
• 高自主性、高自主性和快速迭代
• 加入早期并帮助塑造产品和公司
• 在产品、工程和AI深度交汇的问题上工作

• 谁在这里蓬勃发展
• 能够将混乱的想法转化为真实系统的人
• 关注结果而不是输出的产品导向工程师
• 能够快速行动但仍然深入思考的人
• 能适应模糊性和由所有权激励的队友
• 想要帮助定义什么是伟大的AI产品开发的人

人工智能（AI）、工程、设计、桥梁、IT集成、工作流自动化、分析、商业、HTML、JavaScript

Projectz AI正在构建智能软件的未来。我们创建AI原生产品，帮助人们从想法到执行加速前进，通过将产品思维、软件系统和应用AI结合成无缝体验。