数据工程师 - 隐私 美国

我们正在寻找一名数据工程师，帮助增强我们构建稳健、可扩展的隐私导向数据框架的能力。作为团队的一员，您将工作于多种数据技术（如Spark、Presto、Flink、Kafka等）以构建有洞察力、可扩展且稳健的数据管道；编写ETL作业以收集和汇总数据；并构建高质量的数据框架，以支持客户个人数据的适当处理。理想候选人将具备在大型消费企业中构建数据系统和框架的强记录，他们将拥有深厚的分布式数据处理背景，并与我们共享对持续改进我们处理数据方式的激情。

对以消费者为中心的数据隐私和风险缓解有热情；精通Java、Python或Scala中的一种，至少有8年软件/数据工程经验；精通高级SQL并在复杂数据环境中有效；在使用大数据技术（Hive、Presto、Spark、Flink）在中等至大规模数据集上构建数据管道方面有丰富的经验；能够与多个类型的利益相关者小组进行跨职能工作；能够独立领导大型、复杂系统设计和实施挑战。

全面的福利包括健康计划、心理健康支持、401(k)退休计划（雇主匹配）、股票期权计划、残疾计划、健康储蓄和灵活支出账户、家庭形成福利、生命和严重伤害福利。我们还提供带薪休假计划。全职小时员工每年可获得35天带薪休假用于度假、假日和带薪病假。全职年薪员工立即享有灵活时间休假。

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