Lyft 在乌克兰招聘数据工程师 | LinkedIn

作为SCC团队的数据工程师，您将负责管理支持SCC的助理和AI代理平台的核心数据管道和流程。您的工作对于确保管道的可靠性、第三方数据整合的执行、代理性能的准确报告以及每年节省数百万美元的效率改进至关重要。您将跨职能合作，将Lyft的业务目标与数据工程结合。您的努力将使业务和用户行为洞察力变得可用，利用大量的Lyft数据来支持多个团队，如分析、数据科学、工程和营销等。

4年以上数据工程经验，理想情况下有大规模分布式系统经验。熟悉Spark。有Hadoop（或类似）生态系统、S3、DynamoDB、MapReduce、Yarn、HDFS、Hive、Presto、Pig、HBase、Parquet等经验。熟练使用脚本语言（Python、Go）。具备SQL引擎的深入理解，并能进行高级性能调优。至少精通一种SQL语言（MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Oracle）。有1年以上工作流管理工具（Airflow、Oozie、Azkaban、UC4）经验。能够直接与数据分析合作，将Lyft的业务目标与数据工程结合。优先考虑有在大型组织中构建和维护客户关怀相关数据表经验的数据工程师。

专业且稳定的办公环境。最新的技术和设备。可以远程工作，包括出国（视工作授权而定）。28天的假期和最多5天的带薪病假。18周的带薪育儿假（生物父母、领养父母和寄养父母均符合条件）。心理健康福利。家庭建设福利。

Lyft是一家致力于通过连接人们和他们的目的地来改变交通方式的公司。我们通过培养一个所有团队成员都属于并有机会茁壮成长的工作环境来实现我们的使命。