数据工程师

我们正在寻找一名数据工程师来设计、构建和演变下一代数据平台。在该角色中，您将负责端到端的数据生命周期，从数据摄入到激活，确保数据可靠、可扩展且准备好支持组织内的业务决策。您将与跨职能团队紧密合作，将业务需求转化为稳健的数据解决方案，并参与现代云数据架构的发展，包括实时数据服务和AI赋能的工作流程。

证明有数据工程师或类似角色的经验，具有数据管道和架构的强主导权；精通Python和SQL；熟悉 orchestration 工具如 Dagster、Airflow 或 Prefect；有现代云数据平台（如 BigQuery、Snowflake、Redshift、Databricks）的动手经验；有数据建模、数据质量框架和 ETL/ELT 过程的经验；熟悉构建数据访问的API或微服务；有将机器学习模型集成到生产环境中的经验；熟悉事件驱动架构（如 Kafka、Pub/Sub）是加分项；有强分析思维和问题解决能力；能够有效在跨职能、国际团队中工作；英语流利

灵活工作：拥抱混合工作模式，结合办公室和远程设置，实现平衡的生活方式。无尽学习：通过我们的24/7在线学习平台获得全球成长机会。包容社区：加入我们的Empowered Communities并参与我们的Philanthropy项目。全面奖励：享受具有竞争力的总奖励，涵盖健康、工作与生活平衡等，包括 generous 的推荐计划。关心福祉：访问我们的免费员工援助计划，提供心理健康支持。

Quadient 是一家支持企业数字化转型和成长的公司，通过可靠、安全和可持续的自动化流程提升运营效率。我们的成功源于多样化团队每天创造的联系，与客户和彼此。正是这些联系使Quadient成为成长职业、发展技能和产生真实影响的绝佳场所，帮助未来导向的业务通过数字和物理渠道推动安全和可持续的业务连接。

我们考虑任何合理的面试流程修改。如果您需要在申请流程中获得任何帮助，请通过[email protected]联系我们。