机器学习数据工程师

我们正在寻找一名机器学习数据工程师，负责构建、维护和改进驱动Kalibri核心算法产品（如Census、Prediction、Estimation和OMB）的生产数据管道。该职位适合中高级人才，能够将复杂模型转化为可靠、可扩展的生产系统。

该职位将设计、构建和维护生产数据管道。您将与数据科学、ML工程、数据操作和产品团队合作，将原始酒店数据转化为生产级ML特征和输出。

这是一个绝佳的机会，参与AI驱动的酒店业数据架构的建设，利用大数据和机器学习提高资产价值。

• 本科或硕士（计算机科学、数据科学、统计学、数学等量化领域）或同等经验
• 3-5年ML工程师、量化工程师或研究员经验
• 熟练使用Python进行数据管道开发、脚本和自动化
• 深度经验于SQL和云数据仓库（特别是Snowflake，包括存储过程、UDF、半结构化数据、性能调优）
• 熟练使用Prefect、Airflow等工作流编排工具（如Dagster、Luigi）
• 熟练使用dbt（dbt Core或dbt Cloud）进行SQL数据转换和测试
• 有PySpark或类似分布式计算框架的实战经验
• 熟悉数据建模、ETL/ELT模式和数据仓库设计原则
• 熟练使用Git版本控制和协作开发流程（Bitbucket优先）
• 有将ML模型投入生产的能力，包括特征管道、模型服务和输出验证
• 优秀的跨职能协作能力，能与数据科学家、分析师和产品经理有效合作

• 全远程工作，享有活力十足的企业文化
• 强大的医疗、牙科和视力保险计划（通过Blue Cross Blue Shield，员工可享受零成本计划，家属补贴覆盖）
• 401(k)计划，雇主匹配
• 灵活带薪休假
• 新员工250美元家庭办公室津贴

Kalibri是一家致力于通过AI和大数据技术革新酒店行业的初创公司。我们专注于利用云原生数据管道和先进AI/ML模型，提升酒店资产性能。公司致力于通过技术创新推动酒店业的变革。