高级数据工程师

L3Harris Enterprise Data and AI团队正在寻找具备企业级数据生命周期管理经验的数据工程师。该职位包括监督数据ETL/ELT管道，确保遵守数据标准，维护数据框架，执行数据清洗，协调数据管道，以及确保数据整合。选定人员将在Palantir Foundry中维护本体，构建可扩展的数据解决方案，开发仪表板以提供企业内部的可操作见解。该职位将支持公司现代数据平台，统一数据层，专注于数据管道开发和维护、数据平台设计、文档和用户培训。目标是确保所有层级组织都能无缝访问数据，使决策者能够获得干净、可靠的数据。

学士学位和至少2年相关经验。研究生学位和至少0-2年相关经验。若无学位，至少6年相关经验。2+年使用PySpark、Spark SQL、SQL或Code Build设计和开发数据管道经验。2+年使用Palantir Foundry维护数据管道经验。2+年数据管道开发或ETL工具（如Palantir Foundry、Azure Data Factory、SSIS或Python）经验。2+年数据整合经验。

提供健康和残疾保险、401(k)匹配、灵活支出账户、EAP、教育援助、产假、带薪假期和公司支付假日。具体计划可能因入职日期、工作类型和适用的集体谈判协议而异。