Tiger Analytics招聘高级数据科学家-需求规划与预测（美国）| LinkedIn

寻找具有深厚经验的高级数据科学家，专注于需求预测和时间序列建模。理想候选人应具备在生产环境中构建、部署和扩展预测解决方案的实践经验，特别是在CPG、FMCG、零售或类似行业中。主要职责包括：设计、开发和部署时间序列预测模型（如ARIMA、SARIMA、ETS）；使用GBM、随机森林、XGBoost和LightGBM构建机器学习预测模型；开发分层和多级预测解决方案；使用SQL进行大规模数据提取、转换和分析；在云环境中（Azure优先）实施和操作模型；与业务利益相关者合作，将需求规划要求转化为可扩展的分析解决方案。

10年以上在应用数据科学或高级分析领域的工作经验；5年以上在需求规划、需求预测或销售预测方面的实践经验；在CPG、FMCG、零售或类似行业有深厚的领域经验；精通Python（pandas、NumPy、scikit-learn、statsmodels）；具备大规模数据处理的SQL技能；有在云环境中部署模型的证明经验（Azure优先）。

该职位提供显著的职业发展机会，在快速成长且具有挑战性的创业环境中，享有高度的个人责任。

Tiger Analytics是一家受信任的高级分析咨询公司，为多个财富500强公司提供服务，帮助他们从数据中提取商业价值。我们的业务价值和领导力已得到Forrester和Gartner等市场研究机构的认可。