AI工程师（机器学习，工程师，大语言模型，MCP）

成功的AI工程师将扮演核心角色，帮助企业向更AI驱动的未来演变。该职位需要强大的机器学习知识、软件工程能力，以及在实际商业环境中应用AI的能力。这不是一个管理职位，而是为AI工程师提供hands-on角色，通过技术交付影响工程团队，并在更广泛的企业中嵌入AI能力。该职位将专注于将AI整合到现有的SaaS平台中，现代化遗留系统，并通过AI识别改进产品、工作流程和运营效率的机会。关键职责包括：作为业务内部的AI工程师领导，推动AI在工程、内部运营和面向客户的应用中的采用；在已建立的SaaS环境中设计、构建和部署AI驱动的解决方案；在现实世界的产品和运营用例中使用LLMs；应用提示工程技巧来改进工作流、输出和用户体验；构建和实施MCP服务和高级AI工作流；支持将遗留系统向更AI驱动的架构过渡；与软件工程师紧密合作，帮助开发团队的AI能力；识别并交付能创造可衡量商业价值的AI和ML用例；与CEO和高级管理层直接合作，确定公司的AI方向和实施优先事项。

理想的候选人应是一位经验丰富的AI工程师，具有坚实的机器学习基础和编写高质量生产代码的 proven ability。申请人应能证明：在AI工程师、ML工程师或类似hands-on角色中有 proven experience；强大的软件工程技能和构建生产级系统的能力；对LLMs、提示工程和MCP有强烈经验；在现有或遗留平台中实施AI解决方案的经验；在hands-on、高可见性角色中有效运作的能力；自信与高级管理层和技术团队合作；具有以执行为导向的务实心态；能够影响他人并通过hands-on支持和技术领导促进更广泛的AI采用。

具有竞争力的薪资，加上基于个人表现的15%年度奖金

Neulinx已与一家全球SaaS公司合作，聘请一名AI工程师，该职位直接向CEO报告。这为有经验的AI工程师提供了一个高影响力的机会，以在50人工程团队和整个组织中领导AI的实践采用，支持内部能力和外部产品开发。