机器学习工程师（MLOps/AI基础设施）

我们与一家领先的医疗健康组织合作，该组织在AI驱动的患者护理、临床研究和运营创新领域处于前沿。该团队正在构建和扩展生产级AI系统，这些系统直接影响患者结果和医疗保健交付。此职位是高优先级、高可见度的职位，你将帮助设计和部署真实世界的AI解决方案，以在关键任务环境中发挥作用。

3年以上机器学习工程/MLOps/ML基础设施经验；具备生产级ML生命周期管理经验；精通Python（面试中需现场测试）；熟悉Docker + Kubernetes；必须掌握Terraform；熟悉CI/CD工具（GitHub Actions优先）；熟悉云平台（AWS、Azure或GCP）；深入理解系统架构、部署流水线和性能优化；具备LLMs、NLP和预测建模经验；熟悉RAG框架（必须能解释并实现）；医疗健康数据经验；熟悉EHR系统和数据隐私/合规标准。

我们是一家领先的医疗健康组织，致力于利用AI改善患者护理、加速临床洞察并大规模现代化医疗系统。