数据工程师

作为 LiveKit 的数据工程师，您将拥有分析基础设施，为公司的业务智能和数据分析能力提供支持。您将与数据总监和分析同事紧密合作，设计并实施基于 GCP 的可扩展数据管道——从数据摄入到转换到交付，最大化 GCP 生态系统以实现成本效益的解决方案，同时适当集成其他服务或自建工具。虽然分析基础设施是核心关注点，但您还将参与更广泛的应用数据基础设施，利用您的数据管道专业知识支持产品和工程需求。这是一个具有显著架构和方向所有权的基础 IC 职位，随着团队的成长，您将承担更多责任。

8 年以上数据工程经验，具备 Python 和 SQL 的强大技能。您曾从零开始构建过分析数据基础设施（理想情况下不止一次），并拥有端到端的架构所有权。熟悉基于云的数据基础设施（GCP 优先；熟悉 AWS 的人也欢迎）。熟悉 BigQuery、Dataflow、Cloud Storage 等服务。具备构建生产级数据管道和聚合层用于 BI 和分析的 proven 能力。AI 首选开发思维，有构建 AI 驱动工作流程和有效使用 AI 编码助手的经验。深入理解数据建模、转换模式和与 dbt 的合作。熟悉数据移动工具（Estuary、Airbyte、Fivetran 等）。具备坚实的基础架构和 DevOps 基本知识：Terraform 或类似 IaC、CI/CD、Git 工作流和变更管理。具备数据系统可观测性和监控（DataDog、Grafana 等）的经验。强大的沟通能力和与工程和业务利益相关者跨职能合作的能力。自我驱动且在快节奏的初创公司环境中能适应不确定性。

有机会为世界做出真正有意义的贡献。与世界级工程师一起贡献开源。具有竞争力的薪资和股权包。健康、牙科和视力保险。灵活的假期政策。

LiveKit 是一家致力于构建语音驱动时代的基础设施层的公司。我们的平台为开发者提供了构建、测试、部署、扩展和观察代理所需的一切。自2021年成立以来，LiveKit 为 OpenAI、xAI、Salesforce、Coursera、Spotify 和数千家其他公司提供语音 AI 应用，每年促成数十亿次通话。