临床数据分析师

我们正在寻找一位具备实际经验分析和解释临床试验数据的临床数据分析师，以生成见解并支持决策。该角色不专注于临床数据管理、系统管理、SDTM/CDISC编程、ETL管道或仅基于仪表板的报告。相反，您将与现有临床试验数据集合作，验证分析输出，识别差距或不一致，基于数据展示（以及未展示的内容）做出合理建议。如果您的强项是提问‘这些数据是否合理，我们应如何行动’而非‘如何加载或标准化这些数据’，则此角色适合您。职责包括分析临床试验数据集以支持见解生成和决策制定，验证数据输出和分析逻辑，识别数据中的差距、不一致或数据质量问题，解释试验结果，如有效性、安全性、终点、生存指标或响应数据，比较不同分析方法并清晰解释优缺点和建议，与临床数据源（包括CTMS数据作为数据消费者，而非系统实施者）评估完整性和可使用性，独立探索数据集并提出有意义的见解，通过Excel、书面摘要和PowerPoint向跨职能利益相关者清晰传达发现，与产品、分析或数据工程团队合作，提供分析判断和反馈，而非构建管道。

3–6年在制药、生物技术、CRO或临床研究环境中与临床试验数据进行分析的经验；具备实际经验解释临床试验数据集，而非仅管理或清理数据；对临床试验概念（试验阶段、臂、终点、纳入/排除标准、结果）有深入理解；能够识别数据问题并解释其对分析或决策的影响；具备验证数据输出和分析逻辑的经验；具备SQL用于分析（查询、验证结果）的工作知识；强大的沟通能力——能够清晰解释见解、假设和限制。