高级数据工程师（远程-美国时间）

我们正在寻找一名高级数据工程师，负责设计、开发和维护可扩展的数据管道，管理大规模数据集，并支持全球客户基础的数据驱动项目。关键职责包括：设计和实施ETL/ELT管道（使用Airflow、Azure Data Factory、dbt或AWS Glue），使用Python和SQL转换和分析数据，与Snowflake、Azure Synapse或AWS Redshift等云数据平台合作，构建和维护数据湖/数据仓库（使用Spark、Flink或Databricks），设计维度数据模型（星型/雪花架构），优化数据仓库解决方案，使用Git进行版本控制和CI/CD自动化管道，处理实时数据流（Kafka、Event Hubs等），与分析师、数据科学家和利益相关者协作确保数据质量、完整性和安全性。

证明有数据工程师或类似职位的经验。具有ETL/ELT管道开发和数据仓库的强经验。精通SQL和Python用于数据转换和分析。熟悉Azure、AWS或GCP等云生态系统。有实时数据流和数据湖/数据仓库架构经验者优先。优秀的解决问题、沟通和协作技能。

全远程职位，工作时间与美国时间区同步。有机会参与具有全球客户挑战的项目。协作和创新的工作环境。

AirproIT是一家为全球客户提供高质量数据解决方案的公司，重视创新、协作和卓越。

如果对数据工程感兴趣并希望参与激动人心的挑战，请通过LinkedIn申请或发送信息了解更多详情。