P2P传输层工程师

P2P传输层是Ti RTC的核心骨架——每一次通话能否接通、每一帧音视频的传输质量，都由这一层决定。这是公司技术含量最高、影响面最广的方向之一。你不是一个调用WebRTC API的工程师，而是要在内存受限的嵌入式环境中，实现和迭代穿透算法、抗弱网机制、媒体传输协议——你的代码会直接运行在全球客户的IoT设备上。

你会做的事：

1. 主导P2P穿透与连接建立：负责STUN/TURN/ICE全栈实现，持续优化复杂网络（4G/WiFi/双重NAT）下的穿透成功率和连接速度，保证P2P优先、云端府底的架构稳定运行

2. 研发抗弱网传输算法：针对IoT设备的弱网场景，设计并迭代FEC、NACK、码率自适应、抖动缓冲等机制，维持极端网络条件下的音视频可用性

3. 维护媒体传输协议栈：负责RTP/RTCP/DTLS/SRTP在嵌入式平台上的裁剪与适配，确保加密传输、媒体保活和统计反馈的稳定运行

4. 跨平台SDK传输层开发：维护C/C++传输层代码在多芯片平台（RK系列/ESP32-S3/EC618）上的编译、调优与兼容性，保障内存占用≤100KB、冷启动≤1s

5. 建立传输层可观测体系：定义关键传输指标（RTT/丢包率/码率/首帧延迟），推动性能基准测试与回归测试体系建设

硬性要求（红线）：

- STUN/TURN/ICE协议深度理解，有实际工程实现经验（非仅WebRTC高层API调用）

- 熟悉RTP/RTCP/DTLS/SRTP等媒体传输协议的工作机制

- C/C++基础扎实，能在资源受限（RAM < 200KB）的嵌入式环境写出高质量生产代码

- 有FEC/NACK/码率自适应等抗弱网算法的实际设计或深度优化经验

- 熟悉Linux网络编程（socket/epoll/非阻塞I/O）

- 主动使用AI工具（Claude/Cursor等）辅助开发——这是团队的基础工作方式，非加分项

加分项：

- 有WebRTC Native源码级阅读经验或开源贡献

- 有嵌入式平台（ESP32/Rockchip/4G模组）SDK适配经验

- 有Go语言经验（信令服务端部分协作）

- 了解QUIC或现代传输协议

- 有自研RTC或媒体引擎（非直接使用libwebrtc）的经历

我们更看重的特质：

- 协议级思维：能从抓包分析到算法调优独立完成，不止步于"能跑通"

- 数据驱动：有量化优化成果的习惯，用延迟ms、丢包率%说话

- 嵌入式直觉：对内存、CPU、功耗有天然的敏感性

- 技术自驱：能主动识别传输层的隐患并推进解决，不等bug爆发

试用期标准：能独立完成一项可量化的传输层改善（如：特定网络场景穿透率提升，或某平台内存占用降低），并输出可复用的测试基准。

学历要求：本科及以上

- 做真正的底层传输技术，代码直接运行在全球IoT设备上

- 嵌入式+网络协议+媒体传输的交叉技术深度，稀缺性极高

- AI-Native研发文化，用AI做协议分析、代码审查、测试生成

- 有竞争力的薪资，根据能力面议

- 工作时间：大小周

- 支持全远程工作

探鸽智能（Tange AI）是专注于IoT实时音视频（IoT-RTC）领域的云服务商，国内少数在嵌入式端深度适配自研RTC能力的云平台。核心产品Ti RTC PaaS正处于关键建设阶段——基于多年生产积累，将成熟的音视频能力提炼为标准化的PaaS云服务，服务全球IoT设备厂商。团队全员远程，扁平结构，工程师文化，决策链极短，积极拥抱AI-Native开发方式。