机器学习开发人员（1年固定期限）

斯坦福大学正在寻找一名1年固定期限的机器学习工程师（软件开发人员1），负责设计、开发和部署机器学习系统，用于研究和应用人工智能项目。理想的候选人结合了强大的软件工程技能和深度学习、可解释性机制和自然语言处理的深入专业知识。该角色包括构建和维护ML流水线，开发新的模型架构，进行可发表于顶级会议的研究，以及与跨学科团队合作，推动人工智能驱动的科学发现和信息检索能力。

需要计算机科学、机器学习或相关领域的博士或硕士学位。有强大的出版记录。精通深度学习框架（PyTorch、TensorFlow），Transformer架构和可解释性机制。有基于LLM的系统经验，包括RAG流水线、推理链和现代代理框架（如LangChain、LangGraph、CrewAI）。精通Python，有分布式计算和API开发（REST、GraphQL或gRPC）经验。有特征归因方法、图神经网络和计算生物学应用背景。具备强沟通能力，能向技术及非技术受众展示研究。

斯坦福大学提供薪酬范围，代表其对职位的合理预期。具体的奖励套餐可能在雇佣过程中讨论。斯坦福大学的薪酬代表了全面奖励计划的一个方面。Cardinal at Work网站（https://cardinalatwork.stanford.edu/benefits-rewards）提供了详细的员工奖励信息。

斯坦福大学是一所大型公立研究型大学，位于美国加利福尼亚州帕洛阿尔托。作为美国顶尖学术机构之一，斯坦福大学以创新和学术卓越著称，致力于推动科技进步和教育发展。

通过在线申请表提交申请。符合资格的候选人将被考虑，具体细节将在雇佣过程中讨论。