职位描述

Netflix的订阅定价能力和对全球市场的清晰展望取决于投资能娱乐数亿成员的内容——每年在电影、系列剧、游戏和现场体验上投入数十亿美元。订阅收入DSE团队通过测量和建模来解决这两个挑战。我们是一个小而专注的数据从业者团队，跨定价研究和业务预测工作。这个角色将专注于预测工作，与财务与战略、内容和收入分析团队合作，构建预测Netflix订阅增长、参与度和收入的模型。我们的预测为公司长期规划提供基础。您将与高级研究人员和团队现有的数据科学基础紧密合作，改进预测Netflix订阅轨迹和定价决策影响的模型。核心挑战：订阅市场嘈杂、全球且深度互联。理解业务发展——以及定价行动如何改变轨迹——需要强大模型和诚实判断数据能和不能告诉您的事。您将负责构建和生产预测模型，捕捉Netflix订阅业务的整体轨迹以及定价行动对会员基数、ARPU和收入的影响。利用团队现有的情景建模和模拟工具量化定价行动和更广泛的市场动态对订阅指标的影响。参与并推进团队的预测流程——模型开发、回测、部署和监控——提高现有预测的准确性和可靠性。与财务与战略和产品领导层合作，将预测输出转化为具体业务建议。您需要具备订阅业务动态的扎实理解——如何收购、ARPU和 churn 互动，以及定价决策如何移动这些指标。精通预测方法——如时间序列和回归方法——以及准确度、解释性和稳定性之间的权衡。能够构建生产预测系统：回测、监控、捕捉漂移、数据变化时重新训练。将宏观和外部信号（经济状况、外汇动态、竞争行动）纳入模型，同时结合内部数据。精通Python和SQL，有ML和统计库（如statsmodels、PyTorch）的实践经验。拥有统计学、经济学、计算机科学或相关定量领域的硕士学位或博士学位，或同等应用经验。

任职要求

具备订阅业务动态的扎实理解——如何收购、ARPU和 churn 互动，以及定价决策如何移动这些指标。精通预测方法——如时间序列和回归方法——以及准确度、解释性和稳定性之间的权衡。能够构建生产预测系统：回测、监控、捕捉漂移、数据变化时重新训练。将宏观和外部信号（经济状况、外汇动态、竞争行动）纳入模型，同时结合内部数据。精通Python和SQL，有ML和统计库（如statsmodels、PyTorch）的实践经验。拥有统计学、经济学、计算机科学或相关定量领域的硕士学位或博士学位，或同等应用经验。

福利待遇

全面的福利包括健康计划、心理健康支持、401(k)退休计划（雇主匹配）、股票期权计划、残疾计划、健康储蓄和灵活支出账户、家庭形成福利、生命和严重伤害福利。我们还提供带薪请假计划。全职小时工每年享有35天带薪假，可用于假期、节日和带薪病假。全职年薪员工立即享有灵活时间假。了解更多详情请参阅我们的福利。Netflix是一个独特的文化和环境。了解更多信息请参阅此处。包容性是Netflix的价值观，我们努力为所有候选人提供有意义的面试体验。如果在招聘过程中需要残疾或其他原因的调整，请联系您的招聘合作伙伴。我们是一家平等机会雇主，庆祝多样性，认识到多样性构建更强的团队。我们认真且有意识地对待多样性和包容性。我们不因种族、宗教、肤色、族裔、国籍、种姓、性别、性取向、性别认同或表达、年龄、残疾、医疗状况、怀孕、遗传组成、婚姻状况或军事服务而歧视。