商业智能工程师

我们正在寻找一名商业智能工程师加入我们的高级分析和报告团队。这个职位最适合对业务运营有强烈好奇心并热衷于创建数据管道并将其转化为有意义洞察力的人。您将作为解决方案合作伙伴与利益相关者合作，将业务需求转化为具有影响力的数据分析解决方案，使用Databricks、Microsoft Fabric和Power BI。该职位的重点是持续学习，包括理解业务并采用现代技术如AI驱动的商业智能，包括报告中的对话和代理式体验。理想的候选人应具备创建模块化、稳健和可扩展的数据管道的能力，同时具有直观、视觉吸引人的仪表板设计能力，以及探索数据、发现洞察并清晰传达数据故事的能力。这是一个混合角色（由经理决定）的职位，属于商业智能和绩效管理（BIPM）团队。

与利益相关者合作以了解业务运营、KPIs和BI需求。
将需求转化为明确的Jira史诗、故事和接受标准。
将业务逻辑和请求的转换转化为准确且高效的脚本（PySpark、SparkSQL、Power Query）。
构建和优化Fabric和Databricks管道和笔记本以提高性能和可靠性。
监控管道的效率、成本效益、稳定性和持续的数据流。
设计和开发可扩展的管道和数据模型，使用Databricks（ADF、ADLS、Databricks Notebooks）和Microsoft Fabric（Lakehouse、Direct Lake、Dataflows）。
与IT团队和其他相关部门合作解决任何源数据问题，包括数据流中断。
开发Power BI报告和仪表板，注重易用性、性能和视觉叙事。
利用AI驱动的BI能力（洞察、对话/代理式体验）来增强用户体验。
执行数据分析以发现趋势、洞察和可操作的建议。
确保所有报告解决方案中的数据质量、一致性和安全性。
与高级开发者和跨职能团队紧密合作，交付高质量的解决方案。
向利益相关者展示洞察和解决方案，促进数据驱动的决策。
维护所有交付成果的清晰技术和功能文档。
持续学习并采用Fabric和AI中的新技术以提高BI能力。

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自1920年以来，Helmerich & Payne公司（Hamp）一直是钻探生产力和可靠性的行业最值得信赖的合作伙伴。我们继续这一传统，通过专注于长期盈利增长和高质量、创新的产品和服务。我们致力于通过高效和负责任的能源改善人们的生活。Hamp通过战略收购扩展了钻探优化投资组合，包括Motive Drilling Technologies（MOTIVE）、Magnetic Variation Services（MagVAR）、Angus Jamieson Consulting（AJC）和DrillScan。Hamp India是Hamp投资组合的一部分，继2017年收购MagVAR之后。我们致力于开发先进的技术和定向钻探自动化解决方案，帮助客户实现更高的可靠性和井性能。我们专注于推动石油和天然气行业极限的尖端技术。

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