Senior Data Engineer (+AI) - USA

加入一家大型金融跨国公司的美国数据工程团队，设计、构建和运营支持我们AI和分析项目的数据基础设施，为LLM应用、RAG系统和AI驱动的产品构建基础数据层，同时构建向量数据库和RAG基础设施，设计高性能的ETL/ELT管道，部署向量数据库基础设施（如Pinecone、ChromaDB、pgvector、Qdrant、Weaviate），构建RAG数据管道，使用dbt、Spark或Dataflow实现现代ELT模式，构建数据湖或数据湖house架构，使用Snowflake、Databricks、BigQuery或Redshift实现数据仓库解决方案，构建用于机器学习模型训练和部署的特征存储，设计数据管道用于机器学习工作流程。

6年以上数据工程经验，1年以上AI/ML系统数据基础设施经验，1年以上现代数据栈（dbt、Spark、Airflow/Prefect和云数据）经验，1年以上向量数据库（Pinecone、Weaviate、ChromaDB、pgvector）经验，1年以上RAG数据管道经验，2年以上在至少一个主要云平台（AWS、Azure）上构建数据管道经验，3年以上Python经验，4年以上SQL经验，1年以上DevOps（CI/CD、容器、云平台）经验，1年以上IaC工具经验，有国际项目经验。