数据科学家

我们正在寻找一位面向客户的医疗数据科学家，与价值导向护理团队中的关键业务利益相关者紧密合作，开发与复杂业务挑战相关的用例。理想的候选人将利用适当的技术开发机器学习模型，以推导预测性见解，使利益相关者能够获得见解并采取行动以改善业务结果。关键职责包括：沟通与咨询：总结并有效沟通复杂的数据科学概念，向利益相关者提供信息，促使非技术受众采取行动。应用机器学习：在生产环境中大规模实施机器学习解决方案。应用适当的机器学习技术，直接影响HEDIS/Stars倡议。数据收集与优化：从各种SQL环境（Snowflake、SQL Server）和其他数据源收集和分析数据，包括供应商衍生数据、电子健康记录和索赔数据。分析医疗数据：对复杂的医疗数据集进行深入分析，以识别HEDIS/Stars和利用模式、洞察，支持价值导向护理倡议，特别是在质量、遵循标准护理方面。保持信息更新：保持对数据科学和医疗分析最新进展的了解，以持续改进我们的方法和工具。

关键成功因素包括：医疗知识：对HEDIS、Stars指标和监管规范的理解和先前经验。处理医疗数据源（如医疗/药房索赔数据、社会决定因素健康（SDOH）和电子健康记录）的经验是必需的。教育：数学、统计学、数据科学、公共卫生或其他定量领域的学士或高级学位。有效沟通：在与高管客户和医疗专业人员沟通发现和建议方面有经验。分析技能：学术或职业经验使用与高级分析主题相关的算法进行分析和实验，包括二元分类算法、回归算法、神经网络框架、自然语言处理等。技术技能：对AI/ML常用语言/工具（如Python、PySpark）的熟练程度。软件工程知识：版本控制、CI/CD和单元测试的理解。问题解决：对解决谜题和挖掘数据有热情。技术栈：熟悉在云环境中大规模部署数据科学产品，如Snowflake、Databricks或Azure AI/ML Studio。

我们的有竞争力的福利计划包括以下内容：立即 eligibility for 健康和福利 benefits, 401(k) savings plan with dollar-for-dollar match up to 5%, Tuition Reimbursement, PTO accrual beginning Day 1。