Zendesk招聘数据科学家 | 以色列LinkedIn

Unleash 是 Zendesk 的一部分，我们正在构建智能、可扩展的平台，将 AI 驱动的产品直接带给客户的工作流程。我们位于特拉维夫的心脏，寻找一名数据科学家加入我们的团队。你将扮演关键角色，在开发和部署 AI 能力方面发挥重要作用——从设计检索和排序模型到在生产级系统中实现它们。你将负责构建和部署：设计、开发并发布数据驱动的解决方案，直接 powering 我们的核心 AI 搜索引擎。全栈所有权：从初始数据探索和建模到生产发布和实时监控的整个生命周期。为增长而扩展：与工程团队合作，确保每个部署都是可扩展、可靠且高性能的。优化质量：深入数据处理流程，发现趋势，提高输出质量，并指导产品策略。迭代与精进：不断推动模型效率、系统稳定性和长期可维护性。协作：在紧密的高节奏 R&D 环境中工作，你的想法在几天内就变成代码。

Who You Are: 经验：3–5 年的数据科学家（或类似职位）经验，有将模型部署到生产环境的 proven record。Python Pro: 强大的编码技能，深入了解软件工程最佳实践（干净代码、CI/CD、测试）。DS Foundations: 深入的理论和实践知识，从经典机器学习（树、提升、回归）到深度学习架构。你了解如何选择正确的工具，而不是最时髦的工具。Infrastructure Savvy: 对数据科学的“ops”方面有经验，熟悉 Docker、Kubernetes 和构建可扩展系统。Tooling: 熟练使用标准栈（Pandas、scikit-learn）和现代深度学习框架（PyTorch 或 TensorFlow）。Cloud Native: 在主要云生态系统（AWS、GCP 或 Azure）中构建和部署经验。Bonus Points (Nice to Have): 高级 RAG: 有构建和优化 RAG（检索增强生成）流水线的经验，包括高级检索策略和重排。Agentic Workflows: 熟悉 Agentic RAG 架构（使用 LangChain、LlamaIndex 或 CrewAI 等框架）来处理复杂、多步骤推理任务。Vector Infrastructure: 知识库数据库（如 Pinecone、Milvus、Weaviate）和语义搜索优化。

You’ll be part of a high-impact R&D group within Zendesk, combining startup agility with enterprise scale, and building AI-centric platforms that directly improve how organizations and employees work every day.

Zendesk 是一家专注于客户体验的公司，致力于通过人工智能驱动的产品提升客户 workflows.