MLOps工程师（6-8年经验）

客户目前在GCP上运行数据工作流，并正在将唯一的数据科学工作负载迁移到Azure Databricks。输入数据起源于GCP（过去和未来都会如此），数据科学工作流将在Azure Databricks中执行（最终状态），模型输出会写回GCP。MLOps工程师将在支持模型迁移、构建和优化MLOps工作流以及最终贡献跨云环境的数据移动自动化和自助服务能力方面发挥关键作用。该职位需要一个人深刻理解Databricks内部架构、PySpark、CI/CD编排和ML模型运营化。同时需要了解GCP和Azure。

6-8年数据工程、ML工程或MLOps经验。必须技能：Databricks深入理解、PySpark熟练度、GitHub Actions CI/CD管线经验、MLflow使用经验、GCP与Azure工作流整合能力。良好技能：跨云数据迁移经验、DS模型结构熟悉度、分布式/云环境模型监控经验。

提供数据科学和机器学习解决方案的科技公司，专注于云环境中的数据迁移和自动化。