机器学习工程师

负责构建LLM应用（RAG、提示、代理、守卫rails、评估），主导ML生命周期：数据→训练（LoRA/QLoRA）→部署→监控，部署可扩展解决方案到AWS（EKS/ECS/Lambda、SageMaker、Bedrock），优化训练/推理（FSDP、DeepSpeed、向量数据库、GPU），设置MLOps：CI/CD、模型跟踪、治理、负责任的AI，与产品/UX协作交付 impactful ML 解决方案，指导团队并主导技术决策，执行数据探索和领域数据研究。

5–7年经验（3+年生产ML系统经验），1+年LLM经验（RAG、微调、提示工程），强AWS经验（SageMaker、Bedrock、Lambda等），Python、PyTorch、Hugging Face、向量数据库，MLOps（CI/CD、Docker、Kubernetes、监控），数据工程（ETL、Spark/Flink）。