SoftServe 需要 Senior Computer Vision Engineer 在 Ukraine | LinkedIn

SoftServe 是一家全球数字解决方案公司，总部位于美国德克萨斯州奥斯汀，成立于1993年。我们在美国、欧洲、亚太和拉美地区拥有2000多个活跃项目，通过大胆思考和深入专业知识交付有意义的结果。我们的团队创造具有影响力的解决方案，推动创新，并真诚享受他们的工作。AI和数据科学卓越中心（CoE）是SoftServe的顶级AI/ML枢纽，主要位于欧洲。我们有130多名专家，包括数据科学家、研究分析师、MLOps工程师、ML和LLM架构师，覆盖AI的整个生命周期，从问题框架到部署。2024年，我们交付了150多个AI项目，包括100多个专注于生成式AI的项目，结合了规模和可衡量的影响。我们是2024年NVIDIA服务交付合作伙伴，并与Google Cloud、Amazon和Microsoft保持紧密合作，确保我们的团队始终使用最先进的工具和技术。我们还领导Gen AI实验室，我们的内部创新引擎，专注于应用研究和跨职能协作在生成式AI。2025年，创新的关键领域是智能体AI，我们设计和部署自主、协作的智能体系统，能够解决复杂、现实世界挑战，为我们的客户和内部项目规模化。

A Senior Computer Vision Engineer with 4+ years of experience in computer vision, deep learning, and modern AI systems
Strong in classical computer vision, including geometric methods such as camera calibration, feature matching, homography estimation, and related techniques
Highly proficient in Python and PyTorch, with experience building and maintaining end-to-end training pipelines for production and research environments
Experienced in multimodal and generative AI systems, including transformers, diffusion models, and vision-language models
Comfortable working across the full model lifecycle, from experimentation and evaluation to optimization and deployment using tools such as ONNX, TensorRT, or Triton
Skilled in at least one advanced domain such as 3D computer vision, anomaly detection, edge AI, or model compression
Familiar with cloud environments and MLOps practices in AWS, GCP, or Azure
A strong analytical thinker with a degree in Computer Science, Applied Mathematics, Physics, or a related field
Confident in spoken and written English at Upper-Intermediate level or above

SoftServe 是一家全球数字解决方案公司，总部位于美国德克萨斯州奥斯汀，成立于1993年。我们在美国、欧洲、亚太和拉美地区拥有2000多个活跃项目，通过大胆思考和深入专业知识交付有意义的结果。我们的团队创造具有影响力的解决方案，推动创新，并真诚享受他们的工作。AI和数据科学卓越中心（CoE）是SoftServe的顶级AI/ML枢纽，主要位于欧洲。我们有130多名专家，包括数据科学家、研究分析师、MLOps工程师、ML和LLM架构师，覆盖AI的整个生命周期，从问题框架到部署。2024年，我们交付了150多个AI项目，包括100多个专注于生成式AI的项目，结合了规模和可衡量的影响。我们是2024年NVIDIA服务交付合作伙伴，并与Google Cloud、Amazon和Microsoft保持紧密合作，确保我们的团队始终使用最先进的工具和技术。我们还领导Gen AI实验室，我们的内部创新引擎，专注于应用研究和跨职能协作在生成式AI。2025年，创新的关键领域是智能体AI，我们设计和部署自主、协作的智能体系统，能够解决复杂、现实世界挑战，为我们的客户和内部项目规模化。