数据科学家

作为Cint的数据科学家，您将有机会与数据科学和分析团队合作，与产品和工程团队共同工作，开发媒体测量和数据解决方案产品。这包括数据分析、统计和机器学习模型方法和代码库的设计与验证。理想候选人是能够独立工作并熟悉大数据集的自我启动者，对统计和机器学习技术有深入了解，并渴望学习和贡献于将Cint能力与市场对齐的产品开发与验证。

统计学、定量科学、数据科学、运筹学或其他定量领域的硕士学位或同等学历。2年数据科学和分析经验， preferably在市场研究或广告分析领域。能够独立操纵、分析和解释大数据源。熟悉核心统计概念和技术（如分布属性、假设检验、参数/非参数检验、调查设计、抽样理论、实验设计、回归/预测建模、分类、随机建模/模拟等）。接触多种机器学习方法（聚类、回归、树状模型等）及其实际优势/劣势。具备应用统计和建模技术的实践经验。具备数据分析和模型验证和准确性的强大分析技能。能够独立完成任务并参与整体项目方向和更广泛项目目标。精通Python（与统计分析和实现机器学习模型相关）。

Cint是研究技术（ResTech）的先驱。我们的客户使用Cint平台向真实人提问并获取答案，以构建商业策略，自信发布研究，准确测量数字广告的影响。Cint平台建立在程序化市场之上，是世界上最大的市场，拥有近3亿受访者，分布在150多个国家，同意分享他们的意见、动机和行为。