Twilio招聘机器学习工程师（美国）| LinkedIn

我们正在寻找一位机器学习工程师，负责推动创新并开发尖端产品，服务于Twilio的Data & Observability Substrate组织。这是一个动手的工程角色，连接产品、设计和工程团队，开发、评估和维护可扩展、低延迟的ML系统，用于实时应用。您将领导快速的从研究到生产周期，将业务想法转化为解决复杂问题的解决方案，例如流异常检测、推荐系统、预测建模和智能体AI框架，目标是交付个性化的客户体验。您将与工程师、架构师、产品经理、UI/UX设计师和ML/data science合作伙伴紧密合作，交付稳健、可靠的解决方案，推动客户成功。

要求：强大的ML/AI基础（统计学、概率、优化）并能将这些概念应用于现实问题。5年以上经验构建、部署和操作数据和ML系统。精通Python、Java和SQL；具备软件工程基础（系统设计、测试、版本控制、代码审查）。有工作流编排和数据管道（如Airflow、Kubeflow）和云数据平台/存储（如SageMaker Feature Store、Snowflake、DynamoDB、OpenSearch）的经验。有ML生命周期和MLOps工具经验（如MLflow、Metaflow、SageMaker；LLM/agent框架如LangChain/LangGraph；模型评估/可观测性工具如Galileo或类似）。了解容器化和云基础设施，包括Docker和Kubernetes、GitOps/CI/CD工具（如Argo CD）以及至少一个主要云平台（AWS、GCP或Azure）。了解数据建模和可扩展系统，包括分布式计算和流框架（如Spark/EMR、Flink、Kafka Streams）；熟悉GPU实现是加分项。能够快速上手并有效在新应用/业务领域中运作。具备良好的书面和口头沟通能力：能够文档和呈现设计和决策，并舒适地在敏捷环境中给予和接收反馈。

在Twilio工作提供许多福利，包括具有竞争力的薪酬、慷慨的休假、充足的育儿和健康福利、医疗保险、退休储蓄计划等。福利因地点而异。

Twilio是一家通信技术公司，致力于通过创新解决方案改变通信行业。我们为数以万计的企业提供创新解决方案，并向全球数百万开发者赋能。