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BioRender通过视觉加速全球科学发现、学习和沟通能力。我们帮助数百万科学家创建准确的生物图像用于药企和学术研究。我们的愿景是让BioRender成为人类阅读生物学的平台,将人类和AI生成的数据转化为科学准确、易于理解的视觉内容。AI将自动化研究的大部分内容,BioRender将复杂数据、实验结果和文本输入转化为清晰直观的视觉内容,供科学家、决策者和更广泛受众快速理解。视觉沟通将成为加速学术和工业突破的关键,BioRender将弥合专业领域知识之间的差距。我们的机器学习团队在实现这一愿景的最前沿,通过用户输入如实验协议和研究出版物自动化生成图像,并使用我们图标和模板库生成科学准确、可编辑的视觉内容。我们正在寻找一名机器学习工程师,致力于解决超越现成能力的难题。职责包括结合计算机视觉和代码生成:开发结构化、可编辑的视觉(如SVG/JSON)以准确表示科学概念;创建具有适当细节、布局和结构的叙事科学视觉;利用科学理解构建技术以生成科学准确的视觉;实现基于聊天的图像编辑功能,使视觉编辑直观且基于自然语言,同时保持科学完整性。我们理想人选具备深厚的机器学习技术专长,热衷于解决新颖挑战,并热衷于帮助科学家更快速有效地沟通突破性研究。加分项包括科学和研究背景。加入我们,我们使命驱动,共同朝着共享愿景努力,改进科学沟通并加速科学发现。BioRender图像已出现在超过54,000篇出版物中!我们受到数百万用户的喜爱,拥有世界级的NPS和来自200多个国家的忠实粉丝和用户!我们被顶级投资者和加速器如Y Combinator资助,公司成长轨迹与许多顶级SaaS公司相当。我们是远程优先,团队成员分布在加拿大和美国,为您提供在任何地方工作的灵活性。BioRender是平等机会雇主。我们庆祝多样性,致力于为所有员工创造包容的环境。所有合格的申请人将获得就业考虑,不因种族、颜色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾状况或退伍军人状况而受到歧视。
具备深厚的机器学习技术专长,热衷于解决新颖挑战,热衷于帮助科学家更快速有效地沟通突破性研究。加分项包括科学和研究背景。
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