机器学习工程师

负责设计、构建、部署和维护使用医疗和药房数据（索赔、EHRs、处方数据、药品目录数据等）的生产级机器学习模型和管道。开发端到端的ML系统，包括数据摄入、特征工程、模型训练、验证、部署、监控和重新训练。生产化与药物依从性、利用预测、成本优化和患者结果相关的预测模型。与数据科学家、药剂专家、临床医生和工程团队紧密合作，将业务和临床需求转化为可扩展的ML解决方案。实施MLOps最佳实践，包括ML的CI/CD、模型版本控制、实验跟踪、性能监控和自动化重新训练。优化模型性能、可靠性和延迟以适应批处理和/或实时推理用例。确保所有ML系统符合医疗法规（如HIPAA）和内部数据治理、安全性和审计要求。参与ML架构决策、工具选择和平台改进，使用Azure生态系统。为技术及非技术利益相关者清晰记录ML系统和技术设计和权衡。

学士或硕士学位，计算机科学、机器学习、数据科学、工程或相关领域；或同等实践经验。3年以上在医疗或药房领域构建和部署机器学习系统经验。精通Python进行机器学习和软件开发。具备SQL技能和处理大规模关系型和云数据存储的经验。在生产环境中实施和操作机器学习模型的实践经验。熟悉Azure云服务用于ML工作负载。熟悉Databricks和分布式数据处理框架。具备ML生命周期工具（实验、部署和监控）的经验。具有以患者为中心的关怀心态，能够独立工作并协作达成高质量成果。具备良好的人际沟通能力，能够跨职能团队有效合作。具备解决问题的资源fulness能力。

全面的福利套餐：医疗、牙科、视力保险（适用于符合条件的团队成员及其家庭成员），以及额外的公司支付和自愿福利。公司支付的假期：六天公司支付假期和三个个人浮动假期，带薪休假（PTO）、带薪产假、丧假、病假、投票和陪审团时间，奖励认可计划，专业学习和发展机会。公司支付福利：基本生命和AD，Maven和健康护理倡导工作/生活平衡计划，健康/依赖灵活支出。自愿福利：长期和短期残疾保险、宠物保险、法律、事故、医院补偿、重大疾病保险、终身和补充人寿保险、身份盗窃保护、401(k)退休储蓄计划（公司匹配）。所有福利均受适用计划条款限制。

Avita Care Solutions 以关怀为核心，致力于通过提供综合、整合的药房服务、临床护理交付和数字健康服务，为个体提供个性化的、文化上胜任的 LGBTQ+, HIV, PrEP 和性健康护理。Avita 是美国打击艾滋病行动的成员，并多次被人类权利基金会评为 LGBTQ+ 平等最佳雇主。我们致力于构建一个多元化、包容和真实的工作场所。我们欢迎每个人通过招聘、雇佣和晋升，不考虑性别的、种族的、肤色的、年龄的、国籍的、宗教的、残疾的、婚姻状况的、性取向的、退伍军人状况的或其他受适用法律保护的任何状态。Avita 还为符合条件的残疾人提供合理的适应措施，符合《美国残疾人法案》（ADA）及其他州或地方法律。