HighLevel招聘Lead Analytics Engineer

作为专注于营收的Lead Analytics Engineer，您将负责订阅营收和财务KPI的端到端建模。您将与财务部门紧密合作，将业务定义转化为精确且可测试的逻辑，并确保这些输出与来源系统（如Stripe）一致。您将在由分析工程团队定义的架构和治理标准下工作，同时作为营收领域的执行和实施领导者，负责营收领域。您的工作将直接推动ARR、MRR、NRR、 churn、客户数量等用于执行报告和外部披露的指标。职责包括：设计和维护以Stripe为中心的营收和订阅数据模型；建模订阅生命周期，包括升级、降级、续订、取消、退款和争议；实施ARR、MRR、NRR、 churn和客户/账户数量的测试、版本化dbt模型；与财务部门合作，将业务定义转化为精确的生产级SQL逻辑；构建和维护dbt模型、Stripe和财务拥有的报告之间的对账逻辑；调查和解决对账过程中出现的差异及下游使用问题；确保用于执行和外部报告的营收数字的准确性；负责所有营收和财务模型的数据质量，包括测试覆盖率和问题调查；确保营收模型符合分析工程标准的文档、线程、所有权和目录同步；参与受控变化流程，确保关键营收资产的变化经过审查、可追溯和可审计；在正确性、可靠性及交付速度之间做出明智的工程判断；建立短期的营收和KPI基础；随着基础稳定，提高营收模型的性能、可维护性和易用性；长期支持预测、群体分析和高级营收分析，并为更广泛的分析工程项目贡献营收领域专业知识；与财务部门作为技术负责人合作；与数据工程协调收入相关源系统的数据摄入、回补和架构更改；支持BI和分析团队，确保营收模型的可用性和性能。

7年以上分析工程、数据工程或类似岗位经验；有订阅或基于使用量的营收建模经验，理想情况下使用Stripe；有在代码中实现财务或投资者面向指标的证明经验（非电子表格）；在现代数据仓库（如Snowflake）中拥有高级SQL和dbt经验；有将建模输出与源系统和财务报告进行对账的经验；能直接与财务部门合作并拥有其定义的技术实现经验；在测试、文档和可维护性上有强纪律性。

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