Rex.zone招聘远程AI/ML数据标注工程师（美国）

构建和维护AI/ML的高质量标注流程，包括RLHF风格的偏好数据、提示评估和QA评估循环。您将设计标注方案并编写清晰的标注指南以确保一致且可衡量的结果。职责包括： owns training data quality metrics, error taxonomies, and continuous improvement plans; 设计标注方案并编写/更新标注指南和歧义解决规则; 实施QA评估程序（审查队列、抽查、金任务、跨标注者一致）; 执行RLHF偏好标注和排名以支持对齐和有用性; 运行提示评估和回归测试集以跟踪模型性能提升; 支持NLP任务如命名实体识别和意图分类; 支持计算机视觉标注（例如边界框、分割）当需要时; 执行内容安全标注以确保模型行为符合政策; 与工程团队合作将工具和数据集整合到LLM训练流水线中。

3年以上数据操作、ML运维、评估或标注工程经验；深入理解NLP、LLM评估和人类反馈信号（RLHF）；有QA评估方法、抽样策略和分歧分析经验；熟悉标注工具和工作流自动化；优秀的技术写作能力用于编写指南和可重复的过程。

具有竞争力的时薪薪酬：每小时30-50美元。

Rex.zone是一家专注于AI/ML训练工作流的招聘和人才解决方案平台，致力于为美国市场提供现代化的人才解决方案。