数据工程师

我们正在寻找一名技能娴熟且注重细节的数据工程师，负责设计、构建和维护可扩展的数据管道和基础设施。在这一角色中，您将与数据分析师、数据科学家和软件工程师紧密合作，确保可靠的数据流和高质量的数据集，以推动业务洞察和决策制定。What You’ll Do包括设计、构建和维护数据管道（ETL/ELT），开发和优化数据模型和数据架构，整合来自多个来源的数据（APIs、数据库、第三方工具），确保数据质量、可靠性和完整性，监控和排查数据管道问题，与分析和工程团队合作，实施数据治理和最佳实践，改进数据系统的性能和可扩展性。🛠️ 工具与技术包括SQL（高级-必需）、Python（或类似语言用于数据处理）、数据仓库（例如Snowflake、BigQuery、Redshift）、ETL工具（例如Airflow、dbt、Fivetran）、云平台（AWS、Azure、GCP）、版本控制（Git）。✅ 我们正在寻找3–6年数据工程或相关领域经验，强大的SQL和数据建模技能，具备构建和维护数据管道的经验，熟悉云数据平台，理解数据架构和最佳实践，具备问题解决心态和注重细节的能力，能够在远程环境中独立工作，具备良好的协作和沟通技能，计算机科学、工程或相关领域的学士学位（或等同经验），以及在澳大利亚的完整工作权利。

3–6年数据工程或相关领域经验，强大的SQL和数据建模技能，具备构建和维护数据管道的经验，熟悉云数据平台，理解数据架构和最佳实践，具备问题解决心态和注重细节的能力，能够在远程环境中独立工作，具备良好的协作和沟通技能，计算机科学、工程或相关领域的学士学位（或等同经验），以及在澳大利亚的完整工作权利。