高级数据工程师（云/雪flake/PySpark）

我们正在寻找一名高级数据工程师加入一个成长中的数据团队，负责设计、构建和演进可扩展的数据平台和云原生管道，以支持商业智能、分析和运营工作负载。理想的候选人具备丰富的数据工程经验，能够设计和维护可扩展的数据管道，熟悉大型数据处理架构，并具有处理大规模数据集的经验。该职位适合喜欢解决复杂数据挑战、优化大规模性能并紧密合作与数据科学家、分析师和工程团队的人员。

• 5年以上数据工程或相关领域工作经验
• 熟练设计和维护可扩展的数据管道
• 深入理解ETL/ELT最佳实践
• 丰富的大型数据处理架构经验
• 证明经验处理批量数据处理
• 熟悉数据仓库概念
• 高级Python经验
• 熟练使用Apache Spark/PySpark
• 高级SQL（复杂查询、优化、转换）
• 处理大规模结构化和非结构化数据集的经验
• 有AWS或Azure实战经验
• 有构建云原生数据解决方案经验
• Docker使用经验
• CI/CD流水线经验
• Git版本控制强项
• Apache Airflow实战经验
• 数据工作流编排管道设计经验
• Snowflake（必须）经验
• Snowflake数据仓库设计
• Snowflake开发经验
• 查询和仓库优化
• 性能调优和成本效率
• 云数据仓库架构最佳实践

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