职位描述

Binance 是全球领先的区块链生态系统，负责世界最大的加密货币交易所。我们受 3 亿多人在 100 多个国家的信任，以行业领先的安保、用户资金透明度、交易引擎速度、深度流动性以及 unmatched 的数字资产产品而著称。Binance 的产品范围从交易和金融到教育、研究、支付、机构服务、Web3 特征等。我们利用数字货币和区块链的力量，建立一个包容性的金融生态系统，以推动金钱的自由并改善全球人们的金融接入。

我们正在寻找一位才华横溢的数据科学家/算法工程师加入我们的链上分析团队，专注于多链和跨链分析中的实体聚类、资金追踪、风险建模和行为分析。

责任

设计并实现高效的区块链地址聚类算法，支持多链和跨链分析
开发风险评分和行为识别模型以增强地址和实体风险评估
构建异常检测系统以识别诈骗、混币器和其他非法活动
监控算法性能，确保低误报率，并持续优化
保持与行业趋势同步，并应用前沿技术改进算法

任职要求

计算机科学、数学或相关领域的学士学位或以上
3–5 年区块链分析、金融科技或网络安全的应用经验
精通 Python、C++ 或 Java 编程
熟悉区块链数据结构和 UTXO/EVM 模型优先
熟悉机器学习技术及数据分析
有将大型语言模型 (LLMs) 应用于链上智能解释的实践经验优先
具备良好的问题解决能力，能在快节奏环境中工作
能与工程师跨职能合作，将数据模型规模化运营
具备良好的沟通能力和团队合作心态