LLM工程师(远程工作)- 工作地点:巴西 | LinkedIn
BairesDev®在技术项目领域已领先15年。我们为谷歌等巨头和硅谷最具创新性的初创企业交付尖端解决方案。我们的多样化团队超过4000人...
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我们正在寻找有才华的个体加入我们的团队,他们对我们的愿景——共同构建一个更加坚韧的世界充满热情,并受解决关键业务问题的挑战所激励。我们寻找的是能够融入文化、认同核心价值观并重视持续个人和职业发展的“can-do”人。如果这听起来像你,请继续阅读!
我们寻求一名产品导向的机器学习工程师,以推动智能韧性系统的工程。该角色将专注于设计、构建、部署和维护生产级机器学习系统,包括强化学习组件和智能优化驱动的功能。
你将架构和交付可扩展的 ML 管道,用于训练、验证、部署、监控和自动化重新训练。你将维护和扩展模拟(蒙特卡洛、贝叶斯网络)和优化引擎(线性、约束、CP-SAT)的运营。你将拥有 ML 操作和 AI 操作实践,包括模型的 CI/CD、自动化测试、模型验证、性能监控、漂移检测、可观测性和治理框架。你将重构和加固现有的 AI 系统以提高可扩展性、延迟、成本效率和容错性。你将构建和维护数据管道和特征工程工作流,以支持可靠且可重复的模型训练。你将与产品和工程团队紧密合作,将韧性用例转化为可扩展、可维护的 ML 产品功能。
你将参与设计 Fusion 的 ML 架构、基础设施标准和长期智能系统路线图。
强大的软件工程基础,有在生产环境中构建和部署机器学习系统经验。有设计 ML 架构、API 和服务的经验,这些服务可以与企业 SaaS 平台集成。深入理解模型生命周期管理:实验、验证、部署、监控、重新训练和版本控制。有强化学习、决策系统或控制系统的经验。有使用云原生工具(如 Azure、Snowflake、dbt、Salesforce 集成或类似平台)构建可扩展数据和特征管道的经验。熟练编写整洁、可维护、经过测试的代码,使用版本控制、CI/CD 和可观测性最佳实践。熟悉容器化和分布式系统(Docker、Kubernetes、无服务器架构或类似)。能够设计模块化、可扩展的 ML 系统,使其随着产品需求演变。具备良好的沟通能力,并能向技术及非技术利益相关者解释系统行为、权衡和架构决策。
年度基本工资范围为135,000-155,000美元,根据经验、资格和相关技能确定。该职位还符合条件的年度奖金。Fusion 提供全面的福利计划,包括医疗、牙科、视力和401(k)计划。
Fusion Risk Management 是一家快速成长的创新型公司,致力于营造支持性、包容性的环境,并因其文化而被《芝加哥论坛报》和《芝加哥建造》认可!Fusion 是领先的云原生软件解决方案提供商,涵盖风险管理、第三方风险管理、信息技术和安全风险、业务连续性和灾难恢复,以及危机和事件管理。
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Undelucram.ro 代表:SoftServe 我们是 SoftServe,一家专注于软件开发和咨询服务的全球IT公司。自1993年以来,我们已与从初创企业到大型企业的组织合作,帮助他们加速增长和创新,提升运营效率,并将新产品推向市场...
Intetics Inc., 一家提供定制软件应用开发、分布式专业团队、软件产品质量评估以及‘all-things-digital’解决方案的全球科技公司,正在寻找...
招聘云与Azure工程职位(多个空缺),地点:菲律宾(远程),工作方式:全远程,雇佣类型:全职/合同制,职位概述:我们正在扩展云交付团队,并正在招聘经验丰富的专业人士,涵盖多个角色,包括Azure架构、DevOps、云工程、Kubernetes、数据工程和项目管理。