测试工程师
负责交易所现货及合约业务的测试工作,确保系统的稳定性与可靠性。 能够独立承担现货业务及其他模块的测试工作,主要负责测试计划的制定与执行。 编写接口自动化测试用例,推动自动化测试的实施,提高测试效率。 参与质量管理与流程优化,推动测试过程中的质量和效率提升。 对测试中发现的问题进行跟踪与反馈,与开发团队紧密合作,确保缺陷的及时修复。 撰写测试文档,包括测试计划、测试
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负责交易所现货及合约业务的测试工作,确保系统的稳定性与可靠性。 能够独立承担现货业务及其他模块的测试工作,主要负责测试计划的制定与执行。 编写接口自动化测试用例,推动自动化测试的实施,提高测试效率。 参与质量管理与流程优化,推动测试过程中的质量和效率提升。 对测试中发现的问题进行跟踪与反馈,与开发团队紧密合作,确保缺陷的及时修复。 撰写测试文档,包括测试计划、测试
负责核心系统的架构设计与部署实施,提出优化方案与性能评估。 负责搭建系统监控平台,对核心系统的应用性能、可用性进行监控。 负责系统安全的运维工作,724 小时响应处理各类系统问题。 负责公司在 AWS 云平台上的服务架构设计、部署和维护,确保系统的高可用性和伸缩性。 优化 AWS 资源使用,降低成本,提高资源利用率。制定和实施 AWS 云服务的安全策略和合规性要求。
使用Flutter技术栈,负责公司产品的优化迭代。 参与Android及iOS原生部分的开发与维护。 与产品经理和设计师紧密合作,确保应用程序满足用户需求和期望。 编写可维护、可扩展和高性能的代码。 跟踪和修复应用程序中的Bug和性能问题。 至少3年Android/iOS原生开发经验和2年的Flutter开发经验。 有丰富的App开发经验。 具备良好
理解海外客户的使用云原生产品的业务场景、使用习惯; 为客户提供迁移方案,解决客户在 TKE 等云原生产品 PoC 测试、日常使用过程中的问题; 与客户、销售、产研团队紧密配合,识别与把控项目风险,提升客户满意度,推动完善产品能力。 熟练使用 kubernetes ,熟悉 kubernetes 调度、监控、网络、存储等技术原理; 有 AWS/GCP/Azure 等
1.结合品牌定位与用户画像,制定社交媒体及产品内社交&社区功能运营策略,通过互动、话题和活动提升用户参与度、品牌忠诚度及平台活跃度。 2.策划并执行社交媒体及产品内内容(包括短视频、图文、直播、活动等),打造病毒式传播与沉浸式用户体验。 3.优化产品内社交功能(如评论区、社区、分享功能),策划引导活动或话题,增强用户连接与粘性。 4.监控关键指标(如粉丝增长、互动率、
负责公司产品规划、需求挖掘、功能设计与全生命周期管理。 深度洞察用户需求与行业趋势,结合数据分析与用户调研,主导从0到1或从1到100的核心功能迭代,覆盖内容推荐、会员体系、互动社区、商业化等模块。 制定清晰的产品目标与核心指标(DAU、留存、时长、付费率、ARPU、GMV等),通过策略设计与快速试验持续推动指标增长。 协调产品、设计、研发、运营、商务等团队资源,推动产品高效
Engineering Manager / Senior Engineer 做什么: 大模型/LLM 请求网关 AI 流量治理 & 安全控制 Token / Rate Limit / Policy 管理 AI Infra 能力建设 技术: Go / Rust / Python / Lua 有 LLM / AI 相关经验加分
方向: API Gateway Runtime 高性能网络处理 插件系统设计 核心转发链路优化 技术栈: Lua / Rust / Go / C++ / Java / Python OpenResty / Nginx Linux / Networking / 高并发 / 性能优化 系统/中间件/网关/存储/高并发服务经验
1 、负责 B 类国际电商平台的前端开发,使用 Flutter 技术栈,确保应用的高性能和优秀用户体验。 2 、主导交易和支付模块的开发,确保交易安全和支付流程顺畅,对用户体验有深入理解和高要求。 3 、参与敏捷开发流程,与跨职能团队协作,包括美国和欧洲的同事,进行需求分析和问题解决。 4 、利用弹性工作环境,自我驱动,持续优化代码质量和应用性能。 5 、通过与国际团队的沟通,
目标与策略:承接月度/季度核心指标,制定增长策略与资源规划(渠道拓展、用户分层、活动机制、触达策略)。 渠道运营:搭建并优化渠道生态(KOL/代理/社群/内容等),制定合作方案与激励机制,提升渠道ROI与用户质量。 用户运营:建立用户生命周期与分层运营体系(新手-活跃-高价值-沉默/流失),提升注册→入金→交易转化及留存。 活动与产品化:主导活动规划与复盘,推进运营能力产品化
后端工程师( Rust / 系统 / 基础设施方向) 🔧 你将实际构建并长期负责的核心系统 🌐 全球规模推理编排体系 • 全局网关层( Global Gateway Layer ) 基于 pingora 自研高吞吐、低延迟 Rust HTTP 反向代理与智能路由系统: 跨地域、跨硬件代际(如 H200 / Ascend 910
As a Generative AI Developer at BATW, you will play a pivotal role in enhancing and developing our AI-driven products and platform. Your key responsibilities will include: Leading the design and
针对目标市场制定并执行用户获取策略,以提升平台活跃度与财务业绩为核心目标。 发掘并建立与行业关键意见领袖(KOL)及相关机构的长期合作关系,持续拓展客户群。 负责区域用户社群(Discord/Telegram)的运营与管理,通过社群互动转化潜在机会。 积极研究并对接潜在合作伙伴,优化协作机制,成为合作伙伴的首要联络人。 从客户和竞争对手数据中识别商业机会,并就产品改进提
1. 产品全生命周期管理:负责视频类App从需求分析、产品规划、开发跟进、上线运营到迭代优化的全流程管理,确保产品目标达成。 2. 运营策略制定:根据公司战略和市场趋势,制定产品运营策略,包括用户增长、内容运营、活动策划等,提升用户活跃度和留存率。 3. 数据分析与优化:通过用户行为数据、运营数据分析,识别产品痛点,提出优化方案,推动产品功能改进和用户体验提升。 4. 跨部门
1.内容运营: 负责站内内容的选题、编辑及更新,建立高质量的内容库。 2.收录优化: 实施基础SEO策略(关键词优化、TDK设置),提升搜索引擎抓取频率与排名。 3.交互增长: 策划并执行站内互动活动,提升用户粘性与留存指标。 4.策略迭代: 定期复盘运营数据,主动提出优化方案,并协同产品、技术部门推动落地。 1. 本科及以上学历,具备3年以上成熟网站运营经验者
1. 产品全生命周期管理:负责视频类App从需求分析、产品规划、开发跟进、上线运营到迭代优化的全流程管理,确保产品目标达成。 2. 运营策略制定:根据公司战略和市场趋势,制定产品运营策略,包括用户增长、内容运营、活动策划等,提升用户活跃度和留存率。 3. 数据分析与优化:通过用户行为数据、运营数据分析,识别产品痛点,提出优化方案,推动产品功能改进和用户体验提升。 4. 跨部门
主导用户全生命周期增长模型设计,制定可量化的拉新促活、留存转化、流失召回策略。 构建用户激励系统与权益体系,建立动态化运营机制,制定分层运营方案提升,实现关键增长指标的提升。 策划并执行增长类活动(如邀请裂变、任务激励、社交传播等),设计A/B测试方案,完成从实验设计、效果监控到策略迭代的全流程管理,并持续优化活动ROI。 建立用户行为预警机制,通过自动化触达策略提升关键环节
账号养号与起号 1.负责小红书账号从0-1养号、起号、提升账号权重与健康度 2.制定养号操作规范与周期计划,确保账号稳定出量、不易限流 3.内容策划与执行 4.结合业务需求制定账号定位、内容方向与发布节奏 5.负责选题策划、脚本撰写、笔记文案、发布及评论区互动 6.分析并拆解站内热门内容/爆款笔记,持续优化内容结构与表达方式 数据分析与优化 1.
协助运营主管推进日常运营工作,包括项目跟进、数据整理、进度协调等 参与平台运营(如社群 / 内容 / 用户维护等),协助执行运营方案 负责基础数据统计与分析,输出简单运营报表与总结 协助对接内部团队(市场、设计、技术等),确保任务按时落地 跟进活动执行、用户反馈整理,持续优化运营流程 完成主管交代的其他相关工作 大专及以上学历,有互联网 / 新媒体 / 社
负责区块链相关产品及服务的销售工作,包括但不限于 Web3 项目、区块链解决方案、顾问服务等 独立跟进客户,从需求沟通、方案介绍、报价谈判到成交与回款 开拓新客户资源,维护现有客户关系,提升客户复购与转介绍 与 BD / 技术 / 运营团队协作,推动项目顺利落地 定期汇总销售进展及市场反馈,协助优化销售策略 年龄 23–40 岁,1 年以上销售经验,有区块链 /
负责交易所APP的开发、维护和优化,支持现货、合约交易等核心功能。 使用Kotlin和Kotlin Multiplatform开发跨平台APP,确保Android和iOS平台的兼容性。 集成TradingView组件,实现高质量的K线图和交易数据可视化。 开发和维护基于WebSocket的实时数据传输功能,确保交易数据低延迟更新。 参与APP的架构设计,优化代码结构,提
Quora 是一家“远程优先”的私人公司,本职位可在全球多个国家以远程方式工作,主要负责 Quora 广告平台中的机器学习与推荐系统,包括深度学习与 Transformer 模型、广告检索与排序、竞价算法以及基于大语言模型的品牌安全与广告质量评估。
在 Cube,我们正在重新定义组织在各团队、各工具以及 AI Agent 之间交付、消费和自动化数据与分析的方式。我们的使命是实现 Agentic Analytics —— 让 AI Agent 在共享语义基础上与人类并肩协作。
在 Cube,我们正在重新定义组织在团队、工具和 AI 智能体之间交付、使用和自动化数据与分析的方式,使命是实现 Agentic Analytics——让 AI 智能体在人类共享语义基础上协同工作。作为全栈工程师,你将负责 Cube Cloud 平台和开发者工具的前后端开发,让复杂的分析基础设施变得直观、强大且易于开发者和数据团队使用。
在 Cube,我们正在重新定义组织在团队、工具和 AI 智能体之间交付、使用和自动化数据与分析的方式。我们的使命是实现 Agentic Analytics——让 AI 智能体在人类共享语义基础之上协同工作。如果你对构建支撑全球先进科技公司分析能力的核心数据与 AI 基础设施充满兴趣,又希望拥有初创公司的敏捷与自主,Cube 会非常适合你。
1 、负责超大规模机器学习系统的架构设计与实现,直面高并发、低延迟、高可靠性与可扩展性等核心工程问题; 2 、覆盖系统多个关键子领域:资源调度、分布式模型训练、数据管理与高性能计算等,能在不同岗位边界间灵活切换与贡献; 3 、与算法团队紧密协作,推动算法与系统的协同优化; 4 、主动跟踪并引入前沿技术,把最新硬件、异构计算、编译优化、以及 RL/Agent 型交互等新方
挖掘海量的金融数据,在特征提取、价格预测、组合优化等不同的应用场景实践你的机器学习算法; AI 前瞻领域预研与实验 熟悉任一机器学习分支领域(如统计学习,深度学习,强化学习,组合优化或其他相关前沿技术等); 对量化行业感兴趣,并且有较强的工程实现能力; 计算机、数学、统计学或相关专业硕士或博士学位; 国内知名量化私募基金管理公司,管理资金百亿以上。 技
1 、基于通用大模型,结合垂类应用场景,进行相关的数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化,升数据合成、模型推理&规划能力,构建全面客观准确的评测体系,探索提升垂类大模型能力; 2 、探索突破包括而不限于多模态 RAG ,VLA 模型、GUI Agent 等在内的多模态 AI Agent ,推动相关的新技术落地; 3 、探索研究多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AI
1 、研究并实现能够在不同规模模型上通用的优化方法(包括但不限于训练范式、正则化、架构改进、优化器、loss 设计、超参优化),验证其在大中小模型上的迁移性与效果; 2 、针对超大规模模型,进行系统级性能优化,包括分布式训练策略、访存优化、通信优化和推理加速,提升训练与推理效率与可扩展性; 3 、负责数据工程与微调流程的建设与迭代,包括高质量训练数据构建、指令微调、偏好/安全对
1 、负责 Solana 链上 DEX 做市系统 的智能合约( Program )设计与开发; 2 、基于 Rust / Anchor 实现 AMM 、做市策略相关链上核心逻辑; 3 、设计和实现高并发、高吞吐的链上交易与状态更新机制; 4 、优化合约 性能、计算单元( CU )消耗与交易成功率; 5 、参与做市系统的 安全设计、风控逻辑与审计支持; 6