Python工程师
我们目前处于高速成长阶段,正在扩展我们的软件工程团队,以扩大我们自己的产品套件。 这是一个远程友好的角色,偶尔会有公司覆盖的访问总部Sofia。
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我们正在寻找一位现有的移动软件工程师,帮助推进AI开发。作为DataAnnotation编码团队的一员,您将成为超过10万名专业人员社区的一部分——包括前端、后端、全栈、机器学习和其他工程师——这些人在推动AI开发的现实影响。
SOTI致力于为员工提供无限可能;学习新事物、与最新技术合作并为世界做出贡献。
该职位符合我们的混合工作模式:办公两天。
在Render,我们正在为开发AI原生、全栈、多服务应用的开发者构建现代云平台。我们的使命是消除超大规模云服务与开发者友好平台之间的权衡——让团队能够快速发布、可靠扩展,并专注于产品,而非基础设施。
我们正在寻找一位现有的UI/UX设计师来帮助训练AI模型。您将测量这些AI聊天机器人的进展,评估其逻辑,并解决问题以提高每个模型的质量。
作为测试工程师,您将进行实际测试以验证软件功能、性能和安全要求。在测试主管的指导下,您将设计和执行测试用例,识别缺陷,并与开发者合作确保在一年测试项目期间可靠发布。
我们正在寻找一名现有的质量保证工程师,帮助训练AI模型。您将测量这些AI聊天机器人的进展,评估其逻辑,并解决问题以提高每个模型的质量。
我们正在寻找一名现有的DevOps工程师,帮助推动AI发展。作为DataAnnotation编码团队的一员,你将成为超过10万名专业人员的一部分,包括前端、后端、全栈、机器学习和其他工程师,他们正在推动AI开发的现实影响。
Petal的云基础设施团队构建了产品团队依赖的基础:云原语、部署流水线、可观测性工具和平台能力,使工程团队能够放心地发布。
我们正在寻找一位现有的全栈工程师,帮助推进AI开发。作为DataAnnotation编码团队的一员,您将成为超过10万名专业人员的大家庭中的一员,包括前端、后端、全栈、机器学习和其他工程师,他们正在推动AI开发的现实影响。
加入我们的关怀社区。Humana:一家位列福布斯60强的医疗健康公司
我们正在寻找一名现有的后端开发人员,帮助推动AI发展。作为DataAnnotation编码团队的一员,您将成为超过10万名专业人员社区的一部分,包括前端、后端、全栈、机器学习和其他工程师,他们正在AI开发中产生现实影响。
成为我们关怀社区的一部分。Humana:一家财富60强的医疗保健公司
我们正在寻找一名现有的DevOps工程师,帮助推进AI开发。作为DataAnnotation编码团队的一员,你将成为超过10万名专业人员的一部分,包括前端、后端、全栈、机器学习和其他工程师,他们正在推动AI开发的现实影响。
我们正在寻找一名现有的云平台工程师,帮助训练AI模型。您将测量这些AI聊天机器人的进展,评估其逻辑,并解决问题以提高每个模型的质量。
我们正在寻找一位现有的DevOps工程师,帮助推进AI开发。作为DataAnnotation编码团队的一员,你将成为超过10万名专业人员中的成员,包括前端、后端、全栈、机器学习和其他工程师,他们正在AI开发中产生真实世界的影响。
负责我们的内容管理系统开发和战略,推动内容创新,为全球数百万玩家提供引人入胜的游戏体验。
我们正在寻找一名现有的DevOps工程师,帮助推进AI开发。作为DataAnnotation编码团队的一员,你将加入一个超过10万名专业人员的快速增长社区,包括前端、后端、全栈、机器学习和其他工程师,他们正在推动AI开发中的实际影响。
感谢您加入Solventum。Solventum是一家新进入健康领域的公司,但拥有解决转变生活并加强医疗专业人员工作挑战的坚实经验。
我们正在寻找一名现有的软件工程师,帮助推进AI开发。作为DataAnnotation编码团队的一员,您将成为超过10万名专业人员中的成员,包括前端、后端、全栈、机器学习及其他工程师,这些人都在推动AI开发中的实际影响。
我们正在加强市场和风险管理部门的可靠性、可观测性、安全性和运营卓越性能力。作为技术负责人,您将帮助塑造新旧平台的可靠性基础,与架构、工程、安全和平台团队协作确保系统设计中内置可靠性。
Weave正在寻找一名基础的Senior Platform Engineer - Performance来建立并领导我们的性能工程实践。Weave最近收购了Truelark,并正在准备将大量新客户上线到其平台。您的第一项任务将是确保Truelark平台能够无缝扩展,直接保障客户体验和收入在关键业务转型期间不受影响。
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我们正在寻找一名现有的云平台工程师,帮助训练AI模型。您将测量这些AI聊天机器人的进展,评估其逻辑,并解决问题以提高每个模型的质量。
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Who We Are Addepar 是一个全球数据和 AI 平台,赋能投资专业人士将复杂金融信息转化为可操作的智能洞察。Addepar 统一了投资组合、市场和客户数据,提供 AI 驱动的洞察,帮助投资和客户流程。超过 1,400 家公司在近 60 个国家使用 Addepar 管理和建议近 9 万亿美元的资产。
该候选人将负责为我们的客户构建干净且有效的用户体验。通过跨职能合作,该候选人将从产品管理、工程和业务相关方理解需求,并能构建符合这些需求的解决方案。