职位名称：UI/UX设计师工作类型：合同制地点：远程工作摘要：作为UI/UX设计师，您将运用专业技能帮助训练下一代AI系统。您的工作将塑造模型如何学习、推理和表现，通过高质量的现实世界输入。本项目专注于AI训练和评估计划的UI/UX评估与优化，与客户团队合作。主要职责：设计、审查和批判跨多种数字平台的直观用户体验和界面；评估AI驱动产品的可用性和功能性，提供持续改进的可行反馈；创建线框图、原型和用户流程来展示和测试AI训练界面的设计概念；与跨职能团队紧密合作以理解需求并交付有影响力的设计解决方案；清晰准确地记录和传达设计决策；参与迭代设计和评估过程，结合数据驱动洞察和用户反馈；遵守UI/UX标准、可访问性和响应式设计的行业最佳实践。

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5月16日

Canva用户/专家 - 远程

担任Canva用户/专家，参与AI训练项目，利用Canva经验推动创意AI能力发展。

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5月16日

AI模型训练数据工程师（远程）

职位类型：合同制，工作地点：远程。职位描述：寻找资深数据工程师，参与AI模型训练的数据基础设施建设。

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5月16日

数据工程师 - AI模型训练 - 远程

职位类型：合同制，工作地点：远程

AI模型训练数据工程师 - 远程

寻找资深数据工程师，具备4年以上经验，精通SQL、ETL/ELT架构、数据建模、仓库设计等，负责AI模型训练的数据工程工作。

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5月16日

数据工程师 - AI模型训练 - 远程

职位类型：承包商地点：远程角色描述：如果您是一位热爱精确性、系统思维和构建可靠数据基础的高级数据工程师，这是一次独特的机会，直接参与下一代AI系统如何思考数据基础设施、流水线和分析工作流。我们正在寻找有经验的数据工程师，了解现代数据栈、ETL/ELT架构、编排、数据建模、仓库设计、质量验证、治理和生产级可靠性。您的工作将帮助加强AI模型如何在复杂的数据工程场景中推理，识别技术错误，并清晰地沟通实施指导。您的资料： - 4年以上数据工程经验，有大量实际工作设计、构建和维护生产级数据流水线。 - 深入了解SQL、数据建模、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/湖仓模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等平台。 - 对分布式数据系统、批处理和流式工作流、模式设计、数据验证、数据可观测性、线路和流水线可靠性有深入理解。 - 有优化复杂SQL查询、解决数据质量问题、设计可扩展转换、支持分析或机器学习准备数据集的实践经验。 - 能够将模糊的业务或技术需求转化为可靠的数据模型、流水线设计和实施方案。 - 计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、工程或相关技术领域的学士学位；同等专业经验也将被考虑。 - 具有AI数据训练、标注或评估AI生成技术内容的先前经验是加分项。

AI模型训练数据工程师（远程）

寻找资深数据工程师，负责AI模型训练相关数据工程工作，要求具备4年以上经验，精通SQL、数据建模、ETL/ELT架构等。

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5月16日

数据工程师 - AI模型训练 - 远程

职位类型：承包商地点：远程职位描述：如果你是一位热爱精确性、系统思维和构建可靠数据基础的高级数据工程师，这将是一个独特的机会，直接参与下一代AI系统如何通过数据基础设施、流水线和分析工作流进行推理。我们正在寻找经验丰富的数据工程师，了解现代数据栈、ETL/ELT架构、编排、数据建模、仓库设计、质量验证、治理和大规模生产可靠性。你的工作将帮助加强AI模型在复杂数据工程场景中推理、识别技术错误和清晰沟通实施指导。

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5月16日

AI模型训练数据工程师 - 远程

职位类型：合同制地点：远程角色描述：如果是一位热爱精准性、系统思维并致力于构建可靠数据基础的资深数据工程师，这将是一个独特的机会，直接参与下一代AI系统如何通过数据基础设施、管道和分析工作流进行推理。我们正在寻找经验丰富的数据工程师，他们理解现代数据堆栈、ETL/ELT架构、编排、数据建模、仓库设计、质量验证、治理以及大规模生产可靠性。您的工作将帮助加强AI模型在复杂数据工程场景中如何推理、识别技术错误并清晰沟通实施指导。您的Profile： - 4年以上数据工程专业经验，有大量实际工作设计、构建和维护生产级数据管道。 - 深度了解SQL、数据建模、ETL/ELT架构、编排框架、仓库/数据湖模式以及现代数据栈工具如dbt、Airflow、Snowflake、BigQuery、Databricks、Fivetran等平台。 - 对分布式数据系统、批处理和流式工作流、模式设计、数据验证、数据可观察性、血缘关系和管道可靠性有深刻理解。 - 有优化复杂SQL查询、排查数据质量问题、设计可扩展转换以及支持分析或机器学习准备数据集的证明经验。 - 能将模糊的业务或技术需求转化为可靠的数据库模型、管道设计和实施计划。 - 学士学位在计算机科学、数据工程、信息系统、统计学、工程或相关技术领域；同等专业经验也可考虑。 - 具有AI数据训练、标注或评估AI生成技术内容的先前经验是加分项。

数据工程师 - AI模型训练 - 远程

职位类型：承包商，工作地点：远程。寻找资深数据工程师，具备数据工程经验，熟悉现代数据栈工具，负责AI模型训练和数据基础设施优化。

初级软件工程师 - 数据与AI 远程职位（全职42小时/周）

初级软件工程师 - 数据与AI 远程职位（全职42小时/周）关于Pleny Pleny是为美食爱好者打造的终极社交网络，为用户创造深入连接的空间...

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Machinify是一家领先的医疗智能公司，具备支付连续体的专家能力，为全美各地的健康计划客户提供 unmatched 的价值、透明度和效率。部署于超过85家健康计划，包括许多前20名的计划，代表超过2.7亿生命，Machinify将一个完全可配置且内容丰富的AI驱动平台与最佳类别的专业知识相结合。我们不断重新想象行业可能的边界，创造颠覆性简单、强有力清晰的方式，最大化财务成果并降低医疗成本。