您在寻找新的挑战吗？ fancy 帮我们重塑汽车保险的未来吗？ Prima 可能是您的地方。自 2015 年以来，我们一直利用对数据和技术的热爱来重新思考汽车保险，并为司机提供绝佳的体验和价格。我们的故事始于意大利，我们迅速成为在线汽车保险提供商的榜首。实际上，我们受超过 500 万司机的信任。现在我们正在扩展，帮助数百万更多的司机在英国和西班牙。为了推动这一增长，我们需要一名软件工程师加入我们的工程团队。

Prima

现场

全职

6月2日

零售运营经理 - NA UGG

在Deckers Brands，'Every Step' 是一个承诺，确保每位员工都能带来真实的自我，被重视和支持，作为完整的人，在工作和生活中都能实现。

基础设施工程师

基础设施工程师 - 威根（混合模式）- 具有竞争力的薪资加上丰厚的福利

中层软件工程师

您是否热爱将创造力、科技和AI融合，打造触达数百万用户的产品？Deviation Lab正在寻找一位才华横溢的中层软件工程师，加入我们的团队，在河内现场工作。该角色将设计、实施和维护支持我们下一代AI驱动产品的后端服务和核心应用功能。

客户经理

企业销售执行员 – 技术与咨询服务

零售运营经理 - NA UGG

在Deckers Brands，'Every Step' 是一个承诺，确保每位员工都能带来真实的自我，被重视和支持，作为完整的人，在工作和生活中都能得到支持。'Every Step' 是我们继续交付卓越业务成果、拥有令人印象深刻的工作环境，并对社区和世界产生积极影响的方式。

企业账户执行员

Finix致力于构建金融科技的全球操作系统，从初创公司到上市公司，Finix每年处理数十亿美元的支付业务。Finix成立于2015年，总部位于美国旧金山。

产品类别经理

Kiloverse是帮助初创企业成长的运营力量，负责构建系统、团队和基础设施，将想法转化为可扩展的企业。

生产运营经理

Interra Health 是一家快速成长的医疗科技公司，致力于改变医生和患者在处方旅程中的体验。公司通过合并 DoseSpot、Arrive Health 和 pVerify 形成，提供可信的资格确认、实时覆盖和定价洞察、处方工具和药房透明度，帮助医生做出明智决策，患者获得合适的药物。

增长负责人

我们是一家获得资金的早期阶段初创公司，正在寻找增长负责人来构建和拥有我们的管道生成引擎。这个职位适合一个务实、数据驱动的运营商，能够在早期阶段环境中茁壮成长，能够创建结构，与创始人、销售和产品团队紧密合作，推动企业管道和收入。

前端工程师（设计与开发）

GreenChoice, PBC 是一家食品智能公司，提供个性化营养指导、证据支持的食品健康评分和超过100万种食品产品的验证健康属性数据。我们正在寻找具备前端设计与开发能力的工程师，负责构建用户交互体验。

全栈工程师（高级）

作为全栈工程师，您将参与前端、后端、基础设施和可扩展系统的开发。这不是一个让您简单执行任务的角色，您将被期望：独立思考，解决复杂的工程问题...

Amura Marketing Technologies

软件工程师

我们正在寻找优秀的软件工程师加入我们的贷款管理系统（LMS）团队，我们正踏上一次变革之旅，以构建新功能、扩展当前功能并重新设计我们的平台以实现扩展。

高级iOS工程师

AXIS是Deltatre用户体验管理平台，用于帮助BritBox、Sportsnet+、DYN、Bell Media、beIN等OTT运营商在iOS、Apple TV、Android及众多流媒体设备上控制原生应用体验。

AI基础设施工程师

AI基础设施工程师 We're partnered with a fast-growing company building the infrastructure layer for the global GPU economy. They aggregate GPU capacity across cloud providers and data centers into a unified...

CodeRound AI招聘QA工程师（最高18万英镑）印度 | LinkedIn

该职位是为我们的客户公司之一——一家获得200万美元融资的VC-backed初创企业。薪资：最高18万英镑。申请一次即可获得在硅谷和印度的VC-backed初创企业中的10次面试...

CluePoints招聘AI测试工程师（英国）| LinkedIn

职位描述公司描述 At CluePoints，我们重新定义临床试验的运行方式。作为领先的Risk-Based Quality Management（RBQM）和Data Quality Oversight软件提供商，我们利用高级统计、人工智能和机器学习确保临床试验数据的质量、准确性和完整性，帮助生命科学组织更快地将更安全、更有效的治疗带给患者。